百度风控运营（J83789）
任职要求
-本科及以上学历，具有至少4年以上的风控运营、专业风控策略运营、商品、内容、交易等风控相关经验，具备内容安全或电商风控运营相关经验优先 -对数据敏感且数据分析能力强，具有很强的逻…
工作职责
-策略能力：基于业务各场景分析，挖掘商品及内容风险特征，联动产研设计并持续优化平台规则和风险识别和拦截策略 -回函能力：基于GR和法务要求可以对于平台事件给予专业回复及回函 -评估能力：定期进行平台策略评估及优化，并与各团队协同进行风险分级管控，包括但不限于风险判定、罚单开具、申诉处理、商家教育等，并持续迭代判责/申诉SOP处理特批案件 -监控能力：通过竞品分析和业务场景的理解，建立有效监控渠道和手段，制定业务风险指标，前置识别并拦截各类风险，降低线上风险率 -管控能力：负责内容/商品场景规则迭代和风险管控，协同产研迭代系统拦截能力，联动各部分确保平台风险可控，商家合规经营 -协同能力：协同团队进行各类风险事件的处置，并能够独立进行风险分析、挖掘、复盘，进而推动规则和策略的迭代优化，提升全环节的风险识别的防控能力
1、风险信息管理： 深度参与 得物平台鉴别环节风控信息的识别、排查与日常维护 ，并主动 与相关部门（如质检、运营、技术等）协作沟通，高效解决问题 。 2、线索监控与响应： 实时监控平台风控线索，系统化记录、分析并跟进处理进展，独立输出初步风险评估报告，并推动问题解决流程有效闭环 。 3、策略评估与优化： 参与风控策略的测试验证与风险评估过程，基于数据分析与业务理解 ，提出具有可行性的策略调优建议，提升风控准确性与效率 。
1.负责验证码和人机识别的日常策略攻防迭代与Case分析。 2.通过深入各业务场景，了解攻击者模式，与安全工程师协作并挖掘更多的可采集特征并应用到策略与模型。 3.利用数据构建标签规则，处理各类风险问题。保障人机验证码在各个业务场景的识别与拦截效果。 4.持续优化用户体验，平衡安全与便捷性。与 AI 工程师协作，共同构建人机识别模型。
1、负责平台与MCN机构项目政策、运营费用等成本的审核及相关风控； 2、发现与分析平台的黑灰产并打击治理，如刷奖、洗钱、异常用户、违规引流等； 3、分析用户行为，建立用户风险模型，并根据模型搭建相应的风控框架来降低平台风险； 4、及时发现公司与员工潜在问题和风险，并提出改进意见； 5、跟踪监控运营成本使用情况、流程运行状况分析潜在问题和风险并上报。
-策略规划与制定：根据业务需求、法律法规变化及用户反馈，制定并持续优化综合管控策略，包括但不限于文本、图片、视频等表现形式 -算法调优与评估：与研发、产品紧密合作，对审核逻辑/算法进行调优，提高准确与效率。定期评估审核效果，提出改进建议并推进落实 -趋势分析：监控平台内容趋势，识别新兴风险点，及时调整审核策略以应对潜在问题。利用数据分析工具，分析审核数据，为策略优化提供数据支持 -跨部门协作：与产品、技术等部门保持密切沟通，确保审核策略与产品功能、技术实现及法律要求相契合。协调解决审核过程中遇到的问题，推动项目进展