同花顺测试Agent算法工程师
任职要求
岗位要求： 1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业 硕士及以上学历，博士优先。 2、具备扎实的编程能力，熟悉 Python / Java / Go 等至少一种语言。 3、熟悉机器学习或深度学习框架，如 PyTorch / TensorFlow。 4、具备良好的工程能力和系统设计能力，能够推动技术方案落地。 5、具备良好的问题分析与解决能力，能够快速定位复杂系统问题。 6、良好的沟通协作能力，能够与算法、工程团队合作推进项目。 满足以下任意一项优先： 1、有 大模…
工作职责
职位亮点： 参与下一代 AI驱动的软件测试系统研发，构建基于大模型的 Test Agent，实现软件测试流程的自动化与智能化。探索通过大模型、Agent等技术实现 接口测试自动化、测试用例生成、复杂系统测试自动执行 等能力，推动 AI 在软件工程与测试领域的落地应用。 团队关注 AI4SE（AI for Software Engineering）、Agent、大模型等前沿技术方向，鼓励技术创新和论文发表。 岗位职责 1、参与基于大模型的 Test Agent / AI测试系统 研发，构建能够自动执行软件测试任务的智能Agent。 2、研究并实现 AI驱动的软件自动化测试技术，包括但不限于：前后端自动化测试、测试用例自动生成、测试流程自动执行、测试覆盖率与系统行为分析 3、结合 LLM、RAG、Agent、工具调用等技术，构建智能化的软件测试平台。 4、参与设计 自动化测试框架与系统架构，提升测试效率与质量。 5、持续跟踪 AI4SE、大模型、Agent等领域的前沿技术，并将研究成果应用到实际产品中。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、熟悉大模型算法工程化，与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、基于企业核心业务需求,设计、开发、优化Al Agent,赋能公司内部AI应用场景。 2、深入分析企业业务流程,具备独立的需求分析与方案设计能力,能够独立完成Al Agent需求对接、方案开发与优化等工作； 3、负责Agent任务流编排，持续优化Prompt Engineering、知识增强(RAG) 、强化学习等策略,提升Agent在复杂业务场景下的表现; 4、评估并优化Al Agent交互体验,通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度,并沉淀相关经验; 5、设计完整的测试方案,包括人工测试和机器测试等,组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法； 6、参与搭建企业级Al Agent平台,基于Dify (或Langchain等其他开发平台)快速集成与管理多种主流AI模型(商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化； 7、参与Al Agent运行架构设计,优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块,确保系统的高效性与可扩展性; 8、与公司数据安全部门和合规部门密切合作，在满足业务效果的同时，确保Al Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求；