滴滴企业级事业部-商业分析实习生
任职要求
1.2026年及以后毕业，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先，有互联网公司数据分析或商业分析实习经验者优先； 2.熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，有使用数据可视化工具的经验； 3.具…
工作职责
用车实习生jd 岗位职责（具体工作内容） 负责滴滴B端用车业务的数据分析工作，通过数据洞察支持策略迭代、产品优化与科学决策，驱动业务增长； 1.参与业务策略的迭代与评估，通过数据分析定位问题、衡量效果，并输出可落地的优化建议； 2.协助设计和评估产品AB实验，监控关键指标变化，为产品功能迭代与策略上线提供数据结论和决策支持； 3.整理业务数据并制作数据看板，监控数据并深度参与数据分析； 4.参与客户画像、流量等数据指标体系的建设，通过构建数据看板及核心指标资产，支持业务高效分析； 5.与业务运营、产品密切等团队合作，明确数据需求，提供日常数据支持。
我们是： 我们是滴滴企业服务商业分析团队，在滴滴集团做b端生意，涉及企业用车商旅一体化的事，是网约车核心业务。事情和挑战挺多，对于数分来说不只是干拧螺丝的工作，也不是在画大饼，期待优秀的同学加入。 你会负责： 1. 基于业务特性，通过SQL对关键数据进行提取，并参与指标体系的梳理； 2. 整理业务数据并制作经营视角数据看板，监控数据并深度参与数据分析; 3. 分析挖掘数据价值，从数据结论中找到用户痛点，业务发展方向，驱动业务优化提升； 4. 基于业务特征进行目标预测并进行目标管理。 你能收获： 1. 有竞争力的实习工资，免费晚餐&班车，9点后打车报销； 2. 成熟的培训体制，完备的数据体系与商业分析论； 3. 能接触到针对各大厂的定制化数据方案分析，例如阿里、华为、字节等
1.策略支持：参与用车与商旅的存量客户策略测算、上线准备、数据监测、效果分析等流程。 2.支持用户调研：参与用户调研，并结合定性及定量研究，进行用户特征分析。 3.客户数据管理：跟进客户管理数据、客户异动数据，并进行汇总归纳，支持一线销售盘点数据表现。 4.其他日常支持工作，包括不限于销售支持、物料设计、需求文档撰写、进度管理等。
1.熟悉卖场运营策略，具有深刻的卖场调性洞察和活动+产品运营+货架逻辑的理解。能够在GTV增长框架下，强化标准化体系建设，建立闭环的「目标-策略-标准-执行」模式，形成可复制的运营模型和评估标准，推动规模化复制。 2.对流量有敏锐的理解，擅长制定和执行商场/景区的用户增长计划，包括线上线下引流和精准营销活动，以提升客流量和复购率。通过分析用户行为数据（如客流、转化率、客单价），不断优化增长模型。 3.以销售结果为导向，制定日常运营目标并落地执行，定期复盘并优化内部运营动作。 4.能够跨部门协作，与市场部（推广）、产品、用户增长等部门联动，主导或支持促销活动（如节日营销、联名IP活动），推动资源整合与项目落地。协调技术团队开发数字化工具（如C端可视化、CRM系统），提升运营效率。 5.擅长资源拓展与谈判，主导总对总合作谈判（如与商场、文旅机构），签订年度框架协议，开拓B端大客户资源。 6.管理商户/供应商关系，优化合作条款，提升资源利用效率。
1. 业务数据模型设计与开发 ● 深入理解跨境电商业务，了解业务流程和商业逻辑。与产品、运营、营销、供应链、财务等团队紧密协作。 ● 负责规划、设计、维护并治理企业级数据模型（包括概念模型、逻辑模型与物理模型），确保数据架构清晰、准确、高效地表达业务，满足数据分析、运营决策需求。 ● 根据业务需求设计数据模型（如维度建模、范式建模），定义数据分层规范及数据血缘关系。设计并开发主题域数据模型（如交易、商品、用户、流量、库存等），为分析报表和业务系统提供干净、一致、可信准确数据底座。 2. 数据仓库架构设计与开发 ● 负责企业级数据仓库架构设计、分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS），搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ● 完成数据仓库ETL流程开发与优化，保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 3. 数据产品规划与落地 ● 深入理解业务部门数据需求，转化为可执行的产品方案，平衡技术可行性与业务价值。 ● 协调数据分析、算法、前后端团队，推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 4. 跨部门协作与需求落地 ● 对接业务、分析师及算法团队，理解数据需求并提供高效数据服务。 ● 数据站点建设，推动数据资产化与自助分析能力落地。 ● 为业务团队提供数据产品培训，推动数据驱动决策文化，提升数据产品渗透率。