滴滴风险策略分析师(J250729008)
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融工程、管理科学等相关专业； 2. 有风险策略/数据挖掘/机器学习/风险模型等相关工作经验者优先，行业包括第三方支付、信用卡机构、卡组织、信贷、互联网等； 3.…
工作职责
1. 基于历史数据和专家经验，基于数据分析和数据挖掘，设计针对信用卡盗刷、余额户盗用、作弊、诈骗等风险的风险策略并持续优化； 2. 体系化、系统化、全局化地设计风险管理方案，平衡支付体验和风险控制，保障业务健康可持续性地发展； 3. 与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。
智能催收体系设计与优化： 1、主导智能催收系统建设，结合AI外呼、智能短信、机器人交互等技术，设计分层催收策略； 2、应用机器学习（XGBoost/深度学习）优化催收评分卡，动态调整触达时机与话术策略，提升触达成功率； 3、优化分案策略，基于用户画像（还款能力、行为特征）匹配最优催收资源，降低成本并提高回收率； 4、持续探索大模型在催收业务中的应用。 绩效考核与运营体系优化： 1、设计并优化催收团队绩效考核体系； 2、建立并优化作业SOP，优化坐席排班、人员负荷，提升人效； 3、监控运营指标，及时发现数据波动和运营异常，分析定位原因并制定和落地指标改善方案； 4、提升实时质检能力，利用NLP技术监控催收合规性，降低违规操作风险。
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。
1、深入了解滴滴生态业务模式，挖掘客户金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险； 2、负责消费信贷产品的贷前风控策略制定，包含但不限于准入、额度、定价、支用、经营各环节； 3、持续跟踪策略上线后的风控效果，对业务关键指标进行挖掘与分析，及时发现并解决问题，确保策略准确有效； 4、与产品、研发团队协作，参与风险策略相关功能的需求设计及产品落地； 5、风险相关监控体系的设计、开发及维护；
1. 深入理解滴滴国际化外卖的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系和，在对抗过程中不断完善防控体系。