阿里巴巴LAZADA-推荐引擎开发工程师-C++方向

工作职责： 1. 负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2. 参与推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，构建高并发推荐在线服务； 3. 深度参与数据工程开发，优化数据链路，构建离线特征，进行数据归因分析，协助推荐相关的用户画像的工程化建设； 4. 从业务中提取需求，抽象并优化现有系统，以提升效率并降低成本； 5. 关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验； 6. 研究和应用新的算法技术，不断优化和改进现有的系统。

1.负责召回检索引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐等核心业务场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责检索相关产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与shein业务团队紧密合作，支撑全场景各种复杂业务的上线和迭代需求； 5.探索新技术方向，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。

1. 主导OceanBase分布式执行引擎架构设计与性能优化，涵盖分布式执行框架、并行计算模型等核心模块开发，确保在高并发场景下的性能与稳定性； 2. 深入分析分布式数据库执行层性能瓶颈，构建多维度性能调优方法论，主导SQL执行路径优化、执行引擎分布式读写优化、系统级性能故障根因诊断； 3. 基于分布式数据库架构特性，设计并实现执行引擎与存储引擎的协同优化策略，提升大规模数据场景下的查询吞吐与延迟指标；

1. 负责AI训练推理服务高可用方向工作，如推理框架、推理在线服务、训练平台、训练框架等。 2. 负责以上平台的集群的资源治理、数字化管理等平台的研发。 3. 通过软硬件协同优化和技术创新，为双11、双12大促，新春红包等重大活动的保障与业务护航。