阿里巴巴淘天算法技术-数据开发工程师-杭州
社招全职1年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机、统计学、数学或数据科学相关专业,3年以上数据科学、大数据开发或算法建模经验,有电商领域(如用户增长、推荐、广告等)经验者优先; 2. 精通Python/Java/Scala等编程语言,熟悉SQL及实时计算框架(如Flink/Spark)、OLAP技术(如Doris/Paimon)及数据湖仓架构,具备大规模数据处理经验…
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工作职责
1. 负责淘宝商品库基础数据相关的实时、离线数据仓库设计、开发、性能优化 以及 相关业务指标的开发;参与淘宝商品基础数据架构、技术体系、数据模型的规划建设,包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设 2. 主导实时数据处理与离线数仓建设,利用大数据技术实现高并发场景下的数据服务支持,优化数据链路性能与资源调度; 3. 结合业务需求,推动数据产品化落地,设计智能分析工具或监控看板,协同算法、产品、业务团队实现数据驱动的决策闭环。
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Scala+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
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1、构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、BI等系统; 2、搭建贝壳集团统一的数据仓库,参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建; 3、负责日常需求开发,实现高效的数据运营,服务日益增长的业务和数据量。
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