阿里巴巴阿里国际-高级搜索推荐算法工程师-北京
任职要求
1、计算机、数据或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础 3、熟悉常用的深度学习算法 4、具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力 5、有数据挖掘、机器…
工作职责
1、负责搜索推荐全域内交互式推荐的算法优化，技术命题包括但不仅限于用户意图理解、Query生成/推荐、商品推荐； 2、基于海量的用户商品行为、搜索行为、端上点击行为以及场域间流转等数据进行深入分析，理解用户意图和需求，对算法问题进行抽象； 3、关注业界在推荐算法、多模态算法、大模型算法等方面的最新研究成果和技术动态，进行算法提效优化并持续创新； 4、理解业务需求和算法生效链路，制定技术方案并进行算法选型。
1. 负责搜索场景多模态内容相关的召回、排序、策略等算法设计与优化（如笔记/视频） 2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在视频搜索/推荐分发场景内的应用 4. 负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用
1.负责微博主站搜索下点击模型的算法设计、训练与上线优化，通过用户点击行为提升搜索推荐精准度； 2.负责微博主站搜索引导方向的算法研究与实现，覆盖浏览页、搜索中间页等多场景的用户行为引导与转化模型； 3.主导推荐排序核心算法研发，包括多任务排序与序列建模、用户画像构建、内容语义理解与物料挖掘等模块的工程化落地 持续跟踪并应用 RAG、语义检索与生成式推荐等前沿技术，快速完成验证、迭代与性能调优； 4.对海量用户行为与内容数据进行深度挖掘与特征工程，发现优化机会并持续迭代改进； 5.协调跨团队协作，推动算法方案在大规模线上环境中的稳定部署、监控与持续优化。
1.迭代召回及相关性算法能力，深入理解用户意图、挖掘广告内容信息，提升广告匹配效率 2.优化点击率、转化率模型效果，利用丰富的内容和用户行为数据，并结合实际业务场景，提升模型预估准确度 3.优化广告策略算法建设，深入理解广告机制，在智能出价、拍卖机制等方向上迭代策略，提升广告主投放体验 4.跟踪学习相关领域前沿进展，探索新技术在实际业务场景中的落地
1.负责美团-团购频道的搜/推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升频道转化率； 2.应用大规模机器学习算法，优化查询理解、相关性、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度演进方案； 4.与前后端工程、产品、数据等团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。