荣耀影像算法工程师（光影方向）
任职要求
1、学历和专业要求：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、数学、物理等相关专业； 2、工作经验要求：有3年以上图像处理、计算机视觉算法开发经验；有参与过HDR、动态范围扩展、逆光优化等项目经验者优先； 3、技能要求：熟悉HDR、动态范围扩展、…
工作职责
1、光影算法设计与优化： 1）负责手机影像系统中光影算法的设计与优化，包括HDR（高动态范围）、动态范围扩展、对比度增强等，提升图像的光影表现和细节还原能力。 2）针对复杂场景（如逆光、背光、低光等）进行算法优化，提升图像的动态范围和细节保留能力。 2、动态范围与对比度优化： 1）研究并实现动态范围扩展算法，提升图像在高光和阴影区域的表现。 2）优化对比度算法，确保图像在不同光照条件下具有良好的视觉效果。 3、AI与深度学习技术应用： 1）探索并引入基于深度学习的光影增强算法，提升图像的光影表现和细节还原能力。 2）结合AI技术，优化光影算法的智能化水平，提升用户体验。 4、跨团队协作： 1）与硬件、光学、产品团队紧密合作，确保光影算法在实际产品中的高效应用。 2）参与跨部门项目，提供光影算法方面的技术支持和建议。
1、负责美颜算法核心技术的研发与创新，覆盖皮肤质感优化、面部特征建模、动态光影处理等方向； 2、基于深度学习与计算机视觉技术，优化算法在移动端的实时性与计算效率，推动算法在手机终端落地； 3、结合用户需求与影像技术趋势，探索多场景适应性美颜方案（如暗光/逆光/动态视频等）； 4、深度参与影像产品迭代，与硬件、软件、设计团队协作，打造行业领先的拍摄体验。
【】 市场与用户洞察： 1， 深入研究影像市场趋势、竞争对手动态和用户反馈，形成深度洞察报告。 2， 通过用户访谈、问卷调查、数据分析等多种方式，深度挖掘用户在拍摄、编辑、管理、分享等全流程中的核心痛点与潜在需求。 产品规划与策略： 1， 负责影像产品线的中长期战略规划迭代路线图。 2，定义具有竞争力的产品愿景和目标，并拆解为可执行的产品特性与功能。 3，了解友商的影像策略，并分析，判断其价值 产品设计与落地： 1，撰写详尽的产品需求文档，清晰描述产品功能、用户体验、技术要求和性能指标。 2， 主导产品功能的设计，与UI/UX设计师紧密合作，确保最终交互和视觉体验符合产品定位和用户预期。 3， 驱动项目全过程，与开发、测试、算法团队高效协作，确保产品按时、高质量发布。 生命周期管理与数据分析： 1， 跟踪产品上线后的核心数据指标（如日活、留存、功能使用率、用户满意度,NPS等），进行持续的数据分析，并基于数据驱动产品优化和迭代决策。 2，负责产品的生命周期管理，包括旧功能的优化与下线决策。 跨部门协作： 3，作为影像产品的核心接口人，与市场、运营、销售、客服，开发等团队密切沟通，确保产品成功上市和持续运营。 【
方向一：3A算法工程师；负责3A(AWB/AEC/AF)算法的研发和优化 方向二：图像算法工程师；图像算法的研发和优化，如美颜、HDR、多帧降噪、多帧融合、ISP、人像虚化等等 方向三：深度学习算法工程师；负责利用深度学习进行图像质量优化，主要涉及模型的调试、训练和优化，如 场景识别，人像抠图、图像去模糊，超分，图像增强，HDR，对比度增强，图像复原，AI降噪，色彩管理，矫正，自动对焦、超级夜景等等
方向一：3A算法工程师；负责3A(AWB/AEC/AF)算法的研发和优化； 方向二：图像算法工程师；图像算法的研发和优化，如美颜、HDR、多帧降噪、多帧融合、ISP、人像虚化等等； 方向三：深度学习算法工程师；负责利用深度学习进行图像质量优化，主要涉及模型的调试、训练和优化，如 场景识别，人像抠图、图像去模糊，超分，图像增强，HDR，对比度增强，图像复原，AI降噪，色彩管理，矫正，自动对焦、超级夜景等等； 方向四：立体视觉算法工程师（3年及以上经验）；多摄像头相关算法开发和优化，如多摄配准、融合、拼接、视差估计、双目，多目、标定、立体匹配，三维重建等。