
商汤大装置-产品实习生
实习兼职产品族-实习地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 计算机相关专业,了解大模型 / RAG / Agent的原理,有实际运用和对比分析的经历优先。 2. 理解大模型应用技术栈,熟悉 Agent 工作流、向量检索、Prompt 设计等核心原理,能在ai的帮助下读懂技术文档并与研发深度协作。 3. 具备较强技术判断力与问题拆解能力,能在不确定环境下推动技术方案落地并持续优化效…
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工作职责
负责 Agent与RAG 方向的产品能力规划,和研发一起基于 LazyLLM和LazyMind 打造可复制的爆款应用案例,并沉淀标准化技术方案,支持公司内部项目快速落地。具体包括: 1. 深入研究 Agent 与 RAG 在不同场景下的产品形态与功能设计,定义可落地的能力模块与应用方向。 2. 广泛试用、横向评测业界主流大模型与AI应用产品,输出竞品分析与热点趋势洞察。 3. 推动1项解决实际问题的案例从1到100的落地和推广,并赋能公司内部项目快速复制。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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