理想汽车商业系统产品经理（计划/物流/交付方向）

加入西门子智能基础设施集团，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子楼宇产品全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。我们期待硬件研发岗位人才可以推动楼控、消防领域发展。 你将在这些领域发挥影响： • 负责火灾报警控制器、联动控制器、现场设备等核心消防产品的结构创新设计，协同跨部门团队完成从概念到量产的全流程开发 • 精准把控亚太、欧美市场差异化需求，在功能、成本与可靠性间实现完美平衡，确保产品竞争力领先行业 • 理解并管理客户需求，控制项目范围、预算和开发周期 • 深度参与产品开发，在概念、计划、开发、验证各阶段发挥关键作用 • 作为项目核心成员，协调资源、管控风险，确保研发项目100%按时交付 • 通过系统化技术分析，为团队决策提供数据支撑，助力产品一次通过UL/EU/CCC等全球认证 • 与客户及项目团队成员进行周期性的有效沟通，与生产团队紧密合作以确保新产品顺利交付量产 • 制定并维护更新详细项目工作计划以及项目预算；获取合适的资源并给项目成员分配清晰准确的工作内容和方向 • 项目进行中的日常管理，按照项目计划监督项目成员的工作绩效、识别并解决项目中出现的问题。向管理层周期更新项目状态，做好项目会议记录及项问题记录 • 评估项目风险，指定相应的应急相应计划。识别、评估并监督所有影响产品及项目质量的事项，确保满足所有要求的质量标准 • 评估项目成员在项目全周期的表现并给予反馈。支持项目成员和组织的能力提升 • 支持质量部门改善流程以便提高项目执行的效率

加入西门子，共创明日世界！ Deliver Chain Management China简称DCM CN, 是为西门子中国数字化工业集团的内外部客户提供端到端交付链运营服务和解决方案的重要业务伙伴之一。我们根据多样化的客户需求，结合数字化工业集团的业务和产品特点，通过订单管理、仓储、运输、包装、物料计划、项目物流的全过程的质量和运营管控，以及与数字化集团其他相关部门，例如，销售、事业部、订单处理、采购、工厂等紧密合作，实现端到端交付链绩效管理和数字化。旨在通过提供系统化和专业化的物流服务，给西门子数字化工业集团带来竞争优势，给客户创造价值。 在交付链管理中国 (DCM CN) 业务单元，我们期待物流项目经理-仓储方向的人才可以推动供应链管理领域发展。 你将在这些领域发挥影响： • 领导仓库持续改进（CIP）活动，通过创新和数字化解决方案和技术寻求机会并推动成本、生产力和绩效优化。 • 领导物流相关项目，以满足业务需求，实现销售增长，并为客户提供卓越的体验（专注于仓库项目，如流程设置/变更、招标、合同谈判和仓库搬迁项目等）。 • 维护清晰准确的项目文档和沟通记录，向高级管理层汇报项目状态和进度，促进团队内部和跨部门之间的有效沟通与协作。 • 管理仓库相关合同，以确保从采购到付款的所有既定流程都符合要求。 • 支持卓越运营设置/执行和仓库战略制定，具有端到端交付的战略思维和专业知识。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。