得物【数据平台】离线数仓开发专家
任职要求
1、5年以上数据仓库经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验； 2、熟悉数据仓库领域知识体系和技能，对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解； 3、具有一定数据模型…
工作职责
1、负责得物各业务的离线数据仓库构建，如数据模型的设计，ETL实施，性能优化以及相关技术问题的解决； 2、深入各个业务，合理建设指标体系、报表体系，与业务紧密合作，探索业务场景下的数据解决办法； 3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，做好数据资产沉淀，发挥数据价值。
工作职责： 1、搭建地图数据数据仓库，建设实时和离线数据内容，还原地图数据生产的全过程，并沉淀通用数据资产，服务地图数据的各项数据需求； 2、与算法工程师深度合作，使用实时/离线数仓进行大数据挖掘，从而进行智能生产和调度优化，来生成面向未来的更精准、实时、个性化的地图数据； 3、与数据分析师深度合作，进行深入的业务诊断、抽象分析指标。
1、负责高德广告业务的离线与实时数据仓库的构建和数据设计，包括数据模型设计、ETL研发、ETL性能优化。 2、负责高德广告业务流量、供给、客资、运营、结算等数据主题建设；能够深入理解业务并合理抽象，解决业务痛点问题，不断提升用数能力和数据分析能力，发挥数据价值。 3、负责高德全域数据的广告归因建设，持续优化归因策略，确保平台流量价值。 4、提升高德数仓团队数据架构能力和数据治理能力，持续提升需求支持效率、数据研发效率、提升数据质量、降低数据使用成本。
1. 核心系统构建： 负责设计与搭建基于 Flink 的实时特征计算平台，保障其高可用、低延迟和高吞吐量。 2. 实时数仓与建模： 负责用户/item特征实时数仓的层次设计、模型开发与优化，构建主题明确、数据可信、易于复用的实时数据模型，为用户/物料特征计算提供高质量数据支撑。 3. 实时特征工程： 开发并优化实时特征管道（Feature Pipeline），包括行为序列、滑动窗口聚合、多流关联等复杂实时特征的加工与存储，为搜推模型提供高质量数据输入。 4. 平台保障与优化： 负责实时数据从接入、处理到输出全链路的稳定性保障、性能调优（如解决数据倾斜、反压问题）和故障排查，确保7x24小时服务稳定。 5. 技术演进： 研究并引入业界先进的流处理技术，解决超大数据量下的状态管理、窗口计算、精确一次语义（Exactly-Once）等技术挑战，推动平台技术架构持续演进。
1、负责高德广告业务的离线与实时数据仓库的构建和数据设计，包括数据模型设计、ETL研发、ETL性能优化。 2、负责高德广告业务流量、供给、客资、运营、结算等数据主题建设；能够深入理解业务并合理抽象，解决业务痛点问题，不断提升用数能力和数据分析能力，发挥数据价值。 3、负责高德全域数据的广告归因建设，持续优化归因策略，确保平台流量价值。 4、提升高德数仓团队数据架构能力和数据治理能力，持续提升需求支持效率、数据研发效率、提升数据质量、降低数据使用成本。