拼多多策略工程师（电商方向）

1、整合挖掘海量站内外数据，进行全域资产体系的建设，包括但不限于时空资产、用户画像、创作者和作品资产； 2、深入电商垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 3、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。

1、负责场景中算法解决方案，并推动上线及后续迭代优化； 2、负责与业务产品、运营的对接，完成场景策略解决方案的推进； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。

1、负责快手电商场景违规风险识别的策略开发及模型研究工作； 2、深入理解业务本质，运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，识别电商生态中的低质商家/带货主播及各类不良内容，解决内容风险问题； 3、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，能快速发现及定位疑似风险的内容和行为； 4、完成各类策略实现，对策略效果进行准确评估并推动上线，并持续完善与优化。

- 利用深度学习算法, 优化视频排序模型，提升点击率、播放时长等指标； - 利用机器学习算法、大模型等技术，优化视频的召回与多样性策略，提升推荐效果与用户体验； - 了解LLM、AIGC方向的最新技术, 探索将AIGC与推荐场景的结合落地； - 通过用户的点击、播放行为的大数据分析，提升个性化分发体验。