莉莉丝游戏ETL开发实习生
任职要求
1. 计算机科学、软件工程或相关专业。 2. 熟练掌握一门或多门编程语言，如Java、SQL、Python等。 3. 熟悉大数据生态相关技…
工作职责
1. 参与公司内部的ETL流程的开发、调优和维护。 2. 参与数据仓库建设，包括数据模型设计、数据表结构优化等。 3. 根据项目需求，协助进行数据采集、数据清洗和数据答疑等工作。 4. 日常文档编写和维护。
1、建设淘海外标准化数据体系，沉淀高质量数据资产，助力业务高效运转； 2、建设归因分析能力与AB测试数据能力，打造业务的核心决策数据产品，助力业务高效决策； 3、协同产技，通过数据+算法+工程化能力，提供数据洞察与产品化解决方案，提升业务数据化运营能力。
1. 参与升学中心数据仓库设计与研发，完成数据建模的设计和开发以及数据监控，性能优化等相关技术工作 2. 结合升学中心业务特点，进行指标/标签体系的搭建 3. 参与数仓研发质量保障体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系 4. 调研和跟进大数据技术发展趋势进行相关数据方案的探索落地 5. 编写和维护数仓文档
1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。
-基于AWS或微软云服务，搭建数据反馈关键平台，涵盖数据采集、存储、处理、标注、分析及反馈链路 -实现数据闭环自动化，包括触发式数据回传、关键场景挖掘、模型迭代验证等环节 -设计高可用、可扩展的云架构，优化数据存储与计算资源效率 -开发数据质量监控系统，提升数据利用率和算法泛化能力 -负责基于AWS或微软云的自动驾驶仿真平台开发 -负责设计、开发和优化基于AWS云服务的自动驾驶可视化仿真系统架构，支持高并发、低延迟的仿真场景测试 -构建云原生仿真工具链，整合数据管理、场景生成、结果分析等模块，提升仿真效率与可扩展性 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化