携程大前端组 - 前端架构师(MJ025200)
任职要求
1. 计算机相关专业优先，本科以上学历 2. 6年以上互联网前端开发经验，参与大型互联网产品设计研发工作优先 3. 熟悉Vue, React, NodeJs, SSR, SSG等主流技术和框架，并有相关实践经验，熟悉前端工程化方案，熟悉webpack/vite等构建工具。了解其他服务端技术。有丰富的前端技术排障经验。 4. 熟悉HTTP协议以及浏览器原理，了解CDN原理 5. 有独立完成复杂前端模块的设计与实现的经验，持续优化代码并保持良好兼容性 6. 善于思考，能独立分析和解决问题，有很强的学习能力，责任心强，具有良好的团队协作与沟通能力 。 7. 具备H5性能优化、国际化项目经验者优先
工作职责
1. 负责 PC，H5前端需求迭代和前端技术优化。 2. 能与产品经理、UED等合作职能团队协作完成需求方案的合理设计，并转换成合适的前端技术方案。 3. 主导前端基建规划和建设，提升端上性能和用户交互体验。 4. 负责web技术栈相关的代码规范在团队内的落地和最佳实践。 5.负责保障交付质量和生产系统的稳定性。 6.用科学的手段发现和定位团队开发过程中的主要矛盾，并制定规划执行解决。
作为架构师，您将专注在特定业务领域，负责制定和实施对应领域的技术架构，并确保其与业务目标相一致。您将与产品、测试团队合作，确保系统的可扩展性、灵活性和安全性。此外，您还将负责制定并实施最佳实践，以确保系统的高性能和稳定性。 职责和职能： 1、专注在特定业务领域，负责制定和实施对应领域的技术架构，并确保其与业务目标相一致。 2、与产品、测试团队合作，确保系统的可扩展性、灵活性和安全性。 3、制定并实施最佳实践，以确保系统的高性能和稳定性。 4、分析和评估大型项目的技术方案，以全面充分地评估项目范围和风险。 5、编写必要的框架性代码，以指导相关团队按照约定要求开发。 6、负责制定技术改造项目计划并支持其持续交付，以支持业务长期可持续发展。 7、管理和拆解大型项目的任务模块，确保项目按时完成。 8、与其他部门合作，确保系统的一致性和集成性。 9、针对负责的领域，编写必要的架构文档，并定期为相关团队进行相关架构知识培训。
编写代码实现产品功能，完成项目开发，撰写相关文档，参与需求分析；具备sre和devops意识;能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及安全的建议；协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化升级现有软件产品和系统，及时响应线上故障，快速定位并修复现有软件缺陷；指导初级Java工程师根据产品需求进行开发，保证开发效率和代码质量；负责核心技术问题的攻关，架构设计、系统优化，协助解决项目开发过程中的技术难题;了解互联网的技术发展、评估外部技术与解决方案。
1.负责内容中心研发部地图线路组相关的后端开发工作，参与产品需求分析和技术方案设计。 2.开发和维护高质量、高性能的后端系统，保证系统的稳定性和可扩展性； 3.负责系统的架构设计和核心模块的开发，优化系统性能和代码质量； 4.配合前端和后端服务团队完成接口对接和功能实现，确保系统功能的完整性； 5.解决系统中出现的问题和瓶颈，提供有效的解决方案；
通义千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen 正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。 团队致力于追逐实现 Omni 基座模型，实现多模态理解与多模态生成一体化。在此之中，语音理解与语音生成是极其重要的技术，影响着下一代 AI 的交互形式，同时通过生成语音甚至创造音乐等方式改变人类的生活与工作。团队音频组负责围绕 Qwen 基座模型展开音频处理以及与音频交互相关的基础研究及其应用，代表工作有 Qwen2.5-Omni, Qwen2-Audio, Qwen-Audio。音频组招收理解以及生成方向研究员，包括但不限于 ASR, TTS, S2TT，TTS, Zero-Shot TTS, Music/Song Generation， 同时也欢迎擅长音频交互的工程师，负责基座模型的开源与落地应用，支持开发实时交互系统。 工作职责： 1. 单人/多说话人语音识别。 2. 语音合成与高质量音频合成。 3. 音频前端与音色转换。 4. 音色克隆(Zero-Shot TTS)。 5. 音乐生成 / 歌声生成。 6. 理解指令遵循能力提升与推理，包括 SFT, GRPO 等。 7. 流式音频交互模型的推理与加速 (熟悉RTC/WebSocket等)。