💼 随便看看

1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化，提升用户体验与业务效果； 2、结合公司业务场景和业界技术热点，研究前沿技术在业务场景的落地应用；

1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产，数据业务与新零售业务深度结合，提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展

1、产出符合质量要求的国际化技术文档，独立遵照云产品内容规范和阿里云公共材料翻译规范产出符合质量要求的国际化技术文档和多语言材料 2、对云产品的多语言内容重构，独立按照要求对云产品的多语言内容重构，使之符合国际用户的使用习惯，提升云产品文档的自服务效率 3、执行多语言内容质量提升计划，按照阿里云多语言内容QA制度和质量机制执行多语言内容质量提升计划 4、持续改进用户体验，负责整合、分析各渠道的用户反馈，持续改进用户体验

岗位职责： 1.负责SOC品类核心玩法设计，完成概念创意产出、玩法原型搭建、核心体验验证、落地制作。 2.结合产品题材、开放世界设计、剧本赛季模式，挖掘新玩法方向，产出具备长期复玩性、传播力的特色玩法。 3.关注用户体验和玩家反馈，基于线上情况及时调整优化设计内容，不断提升体验品质。

1. 参与软件产品的需求分析，负责测试计划和方案制定，并能预先评估质量风险； 2. 完成项目测试，包括: 用例开发、构建测试环境、集成测试、回归测试等； 3. 完成线上核对防线建设，支持线上应急处理； 4. 在项目中保持和项目经理、开发工程师、需求方等相关团队积极有效的沟通，驱动问题解决。

1、结合业务发展和商品类目，了解并接触MCN机构、明星艺人圈，并通过各类机构和平台拓展、挖掘&招募有潜质的新媒体平台博主/主播资源(抖音、快手、小红书、b站等)； 2、了解新媒体平台内容及平台规则，对不同平台的账号类型、风格、变现能力做评估和判断；结合业务需求，清晰匹配拓展合作艺人未来变现评估及合作模式； 3、负责各类机构、平台、明星艺人经纪各类合作的项目策划、商业谈判及项目落地推进； 4、完善公司艺人经纪的商务拓展规范与相关流程，沉淀机构、平台、明星艺人规模化策略。

团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包含但不限于： 1. 视觉理解任务的技术探索，要求对视觉基础任务有深入的理解，做好在商品理解、详情页的文图内容、开放图片识别等公司核心业务上的落地； 2. 多模态大模型的技术探索，要求对多模态大模型训练、文图跨模态对齐等有深入实践，做好多模态大模型的能力构建和应用； 3. 追踪领域前沿工作，沉淀技术，投稿领域顶级会议。

负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；

1. 战略研究与行业洞察 根据管理层和业务侧的需求，进行深入的市场和行业研究，分析行业趋势和竞争格局，为公司战略发展提供数据支持和见解。 2. 业务分析与决策支持 结合决策层的经营思想，通过业务经营分析和战略分析，形成业务共识，为决策层提供高质量的数据支持和战略建议，助力公司实现业务目标。

1、管理对接物流生态伙伴，分解年度销售任务目标； 2、 协同生态伙伴，推动伙伴制定销售推广计划、制定销售绩效考核方案，促进目标达成； 3、赋能生态伙伴；及时了解伙伴推广需求、识别终端客户需求，完成销售培训，案例分享等，助力伙伴能力增长； 4、阶段性复盘总结，协同拜访客户，挖掘销冠亮点，形成生态产品销售方法论，且能复盘总结，横向复制推广。 5、能及时感知市场变化，协同运营灵活制定伙伴激励政策，促进销售达成；

1、负责搜索query理解，涉及生成式大模型的构建与优化，及其在query分类、意图识别及结构解析等相关业务场景的应用 2、负责搜索广告相关性，利用主流的相关性算法，提升搜索广告分发相关性 3、负责Sug等Query推荐场景的物料挖掘，分发策略的优化 4、通过query分析、内容理解、相关性评估、模型优化等方式优化搜索广告的效果。 5、负责使用LLM优化搜索效果和调研、探索和落地。

1、负责高德广告业务的离线与实时数据仓库的构建和数据设计，包括数据模型设计、ETL研发、ETL性能优化。 2、负责高德广告业务流量、供给、客资、运营、结算等数据主题建设；能够深入理解业务并合理抽象，解决业务痛点问题，不断提升用数能力和数据分析能力，发挥数据价值。 3、负责高德全域数据的广告归因建设，持续优化归因策略，确保平台流量价值。 4、提升高德数仓团队数据架构能力和数据治理能力，持续提升需求支持效率、数据研发效率、提升数据质量、降低数据使用成本。

1. 负责商品和服务平台的设计，包括商品和服务的接入，模型设计，商品管理，货架导购等。 2. 负责行业日常需求的价值判断，完成开发设计。

1. Agent系统开发 - 设计开发单/多智能体系统及协作机制 - 实现任务规划、执行和控制流程 - 构建智能体工具链和评估体系 2. 模型与知识工程 - 通用/垂直领域模型训练、评估与部署优化 - 构建检索增强生成系统(RAG) - 优化知识检索与推理效果 3. 架构设计与优化 - 设计微服务架构，保证系统可扩展性 - 性能优化与监控

-跟据业务调度，负责押运车辆到目的城市，全程跟进车辆使用，对车辆的使用安全和资产安全负责 -负责车辆常见问题维修，日常清洁养护，车辆的周期性保养，违章处理，车辆年审等，对车辆的使用状态负责 -车辆用于内容制作，协助随车DIT工程师实施光纤、网线、SDI线、音频信号线等各类线缆的铺设和回收 -服务客户，负责车辆生活区、车内制作系统区的安全和良好状态

1、支持蚂蚁基础设施采购及运行成本的日常财务管理； 2、夯实数据中心资产和基础设施成本的财务核算/管理流程，以及配套系统基础的优化； 3、推进基础设施成本精细化和资源效率提升； 4、专项投资的财务管理支持。