携程测试开发工程师(热点和增长方向)(MJ027062)
任职要求
1、具备3年及以上测试开发工作经验，有完整的项目测试经验，能够独立承担项目测试工作。 2、有大数据相关测试经验，熟悉大数据的测试方法和流程，能够对大数据项目进行有效的质量保障。 3、若有AI大模型相关工作经验，如参与过AI模型的评测、优化、部署等环节的测试工作，将作为重要加分项。 4、熟悉软件测试流程、测试理论和方法，掌握功能测试、性能测试、自动化测试等技术，能够根据项目需求制定合理的测试策略。 5、精通至少一种编程语言，如Python、Java、JavaScript等，具备良好的编程能力和代码规范意识，能够独立开发测试工具和自动化脚本。 6、熟悉主流的测试框架和工具，如Selenium、Appium、Airtest、JMeter、Postman等，有实际的自动化测试项目经验，能够高效地进行自动化测试用例的设计和执行。 7、具备较强的逻辑思维能力和问题分析能力，能够准确理解项目需求和设计测试用例，善于发现系统中的潜在问题和风险。
工作职责
1、负责“旅行热点”和“内容增长”营销活动项目的质量保障工作，包括但不限于制定测试计划、设计测试用例、执行测试、缺陷跟踪与管理等，确保项目高质量交付。 2、深入理解项目需求和系统架构，参与需求分析和设计评审，从测试角度提供专业的意见和建议，提前识别潜在的质量风险，并制定相应的预防措施。 4、负责测试工具和框架的开发与维护，提升测试效率和自动化水平。根据项目特点和测试需求，设计和实现高效的自动化测试方案，构建稳定可靠的自动化测试环境。 5、开展性能测试、安全测试、兼容性测试等多种专项测试工作，对系统的稳定性、可靠性和安全性进行全面评估，为项目优化和改进提供有力的数据支持。 6、与开发团队、产品团队紧密合作，及时沟通测试过程中发现的问题，推动问题的快速解决和系统的持续改进，确保项目进度和质量目标的达成。 7、总结测试经验，优化测试流程和方法，分享测试技术和经验，提升团队整体测试水平。
方向一： 1. 参与平台研发的全过程，监督研发过程的关键点，包含：产品需求评审、技术评审、代码review，测试评审、变更发布验收。 2.负责平台的质量建设，包括测试需求分析、测试架构设计、质量管理、风险洞察与应对，持续深入的稳定性建设。 3. 根据测试需要，能够开发测试代码、脚本、工具。 4. 保证被测系统的质量，并能通过改善测试流程、方法、技能，提高测试效率和质量。 方向二： ucdp算法质量 1. 负责支付宝的个性化AI产品体验（包括但不限于搜索推荐与增长）以及 基于Gen AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作； 2. 工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3. 在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。
1.负责Web前端开发工作，包括网站和Web应用程序的设计、开发、测试和维护。 2.根据项目需求，与UI设计师和后端开发人员合作，进行前端界面的开发与优化。 3.负责前端技术的研究和学习，保持对新技术的敏感性，并能够将其运用到实际项目中。 4.参与项目需求分析与评审，提出技术可行性建议，并协助制定开发计划和进度安排。 5.随着新人加入，还需要指导初级工程师工作和成长。
负责搜推算法工程后端系统的设计和开发工作，确保系统稳定、高效运行，提供高效稳定的模型在线推理服务。参与系统架构的设计和优化，提升系统性能和可扩展性。负责编写高质量的后端代码，实现业务逻辑和数据处理功能。与产品经理、前端、算法开发人员等协作，进行需求分析和系统设计。根据需求文档和设计文档，实现后端接口和业务流程。负责后端系统的日常维护和监控，及时处理系统故障和性能问题。对系统进行持续优化和改进，提升用户体验和系统性能。参与团队内部的技术分享和讨论，提升团队整体技术水平。根据项目需要，完成其他相关工作，如性能测试、安全加固等。