携程数据分析师(MJ028049)
任职要求
1.教育背景：拥有商业分析、数据科学、统计学、供应链管理、经济学或相关领域的学士或硕士学位。 2.技能要求： 具备数据清洗、整合和处理能力，能够从数据中提取有价值的信息，发现问题和机会。 熟练运用统计分析方法，能够进行趋势分析、预测分析、回归分析等。 精通数据分析工具和软件，如Excel、SQL、Python、R、Tableau、Power BI等。 能够使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI）制作清晰、直观报告和仪表盘优先。
工作职责
1.构建数据模型对采购数据进行清洗、整合和分析。 2.运用数据分析对采购活动进行分析，降低采购成本、优化采购流程，提高采购效率。 3.构建供应商评估模型，对供应商进行综合评估。识别供应商潜在风险。 4.运用数据分析进行市场趋势分析，支持战略采购决策。
算法工程师-定价方向 1、负责携程接送机定价算法，综合运用机器学习（因果推断、时序预测、转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司机乘动态定价。 2、利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果，实现毛利和GMV增长。 3、深入理解业务场景模式，利用机器学习、运筹规划、强化学习、因果推断等技术，持续优化定价算法； 4、搭建定价算法模型，确保算法的效率和准确性，深入和持续跟进模型方案的设计以及落地，确保业务目标达成； 5、优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情，自驱力强，能主动通过数据分析为业务目标赋能，推动业务快速发展。
1、负责离线和在线数据的采集、清洗和加载； 2、负责通过专项分析，输出专项分析报告，为业务决策和监控提供数据支持； 3、负责携程大量商户/用户数据的分析和提炼。
1、负责携程平台SEM/信息流广告投放运营工作，在保证投放效果的前提下达成业绩指标，投放媒体包含但不限于：百度、腾讯、字节、快手等； 2、负责投放策略和优化策略制定，账户投放操作运营等，包括但不限于计划搭建，素材上新，出价调整等； 3、分析投放相关的前后端数据，并能通过数据调整投放策略，提升广告效果； 4、熟悉广告文案素材，能指导或协调设计人员产出高效素材； 5、与产品/算法/研发等团队合作，进行投放系统的产品化升级；
算法工程师-搜索推荐方向 1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。