快手大模型评测实习生
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、统计、设计学等相关专业优先； 2、对大模型及前沿 AI 技术有浓厚兴趣，愿意深入理解模型能力和评测方法； 3、具备良好的编程基础，熟悉至少一种主流编程语言（如 Python、C++ 等），具备一定数据分析处理能力； 4、具备一定的审美理解能力，对图像、视频的质量和风格…
工作职责
1、协助参与快手大模型（包括但不限于 LLM、T2I、I2I、MLLM 等）的评测工作，支持评测体系的建设与优化； 2、协助开发和维护评测相关的自动化工具，提升评测效率和稳定性； 3、在导师指导下完成数据收集、分析与可视化，输出阶段性评测结论； 4、参与图像等生成结果质量评估，结合主观感受与客观指标，提出改进建议。
一、岗位工作内容 （一）大模型数据处理与标注 1.对大模型生成的数学题结果，依据数学知识准确判断答案对错，并按规范进行标注。 2.深度剖析答案解析过程，核查其准确性与逻辑性，若有错误或不清晰处详细记录。 3.围绕数学题从多方面标注关键信息，如难度、知识点等，助力大模型优化。 4.结合大模型标注结果，对其标注结果进行数据分析。 （二）数据采集工作 1.依照词典笔更新需求规划数据采集方案，明确采集途径与时间安排。 2.严格检查采集数据质量，按标准分类存储，为词典笔迭代提供有力数据支撑。 二、岗位要求 （一）知识技能 1.数学功底扎实，熟悉小初高大学数学知识，能精准判断数学题答案与解析。 2.掌握数据采集流程与工具，会基本信息检索与处理，了解数据标注流程规范。 （二）个人素质 1.工作认真负责，对数据质量高度负责，注重细节。 2.学习能力强，能快速掌握新知识技能以适应工作。 3.具备团队协作精神，能与同事有效沟通合作。 （三）教育背景 本科在读及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。 （四）其他要求 1.每周出勤 5 天，实习时长最少3个月，4个月以上优先。 2.熟练使用 Word、Excel 等办公软件。
负责智能硬件相关图像生成、多模态OCR算法训练、调优与评测； 参与多模态大模型在教育领域的研究和应用探索； 协助团队完成相关技术文档的整理与撰写。
参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等； 紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出； 参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量； 持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；