logo of kuaishou

快手后端开发实习生 -【企业应用部】

实习兼职D13898地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业优先;
2、熟悉 JavaPython,有扎实的计算机基础,对数据结构算法基础有理解,熟悉面向对象设计;
3、了解多线程编程,对主流分布式中间件缓存消息队列、数据库等有一定认识;
4、能够熟练使用常见AI工具(如大模型相关平台),对大模型基本原理有理解者优先;
5、逻辑清晰,思维严谨,对AI技术充满热情,具备较强的自主学习能力和责任意识。

工作职责


1、参与采购领域智能化建设,深入探索大模型及多模态模型等前沿AI技术,推动其在企业采购领域智能场景中的落地应用,助力构建新一代数智化采购平台;
2、针对具体场景任务,结合CoT、ToT等思维推理方法进行任务拆解与实验设计,通过原型开发和实验验证评估技术方案的可行性;
3、全程参与AI应用的前期调研和概念验证,涵盖方案设计、编码实现及部署测试,推动AI技术向稳定、高效的工程服务转化;
4、综合运用各类AI模型特性,结合工程化方法优化系统表现,持续提升应用输出的准确性、稳定性与整体性能。
包括英文材料
Java+
Python+
数据结构+
算法+
面向对象+
多线程+
中间件+
缓存+
消息队列+
大模型+
相关职位

logo of bytedance
实习A139086

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:飞书企业应用团队,以打造高品质的商业 SaaS 产品,建设长期健康增长的商业模式为目标;同时创造及选取先进工具建设字节跳动的企业数字化能力,为字节跳动在多业态领域的发展提供有力保障。 我们正在招募富有潜力,才华横溢的同学,探索和研究互联网时代的企业应用产品,助力企业借助工具创新实现企业发展,期待你的加入! 1、负责飞书企业SaaS软件平台的后端系统研发,实现通用的后端基础服务;包括但不限于元数据/主数据框架、事务引擎、IAM、BPM调度及工作流、实时/批量数据同步、沙箱及多租户隔离、事件平台、企业安全审计等功能模块; 2、协助团队攻克各种SaaS云服务隔离、大数据计算、海量并发并发吞吐、高可用性等方面的技术难点攻坚; 3、负责协助高质量的设计和编码; 4、主要语言为Golang。

更新于 2024-01-22
logo of bytedance
实习A255954

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:飞书企业应用团队,以打造高品质的商业 SaaS 产品,建设长期健康增长的商业模式为目标;同时创造及选取先进工具建设字节跳动的企业数字化能力,为字节跳动在多业态领域的发展提供有力保障。 我们正在招募富有潜力,才华横溢的同学,探索和研究互联网时代的企业应用产品,助力企业借助工具创新实现企业发展,期待你的加入! 1、负责飞书企业SaaS软件平台的后端系统研发,实现通用的后端基础服务;包括但不限于元数据/主数据框架、事务引擎、IAM、BPM调度及工作流、实时/批量数据同步、沙箱及多租户隔离、事件平台、企业安全审计等功能模块; 2、协助团队攻克各种SaaS云服务隔离、大数据计算、海量并发并发吞吐、高可用性等方面的技术难点攻坚; 3、负责协助高质量的设计和编码; 4、主要语言为Golang。

更新于 2024-12-23
logo of bytedance
实习A36891A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:飞书商业化团队(Go to Market)负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场,通过制定精准的业务战略,进行破圈的市场营销,深入理解不同行业的趋势和特点,传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作,帮助客户加强使用深度和广度,最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队,开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、参与公司企业级产品后端的研发,确保系统的安全、高可用性和可靠性; 2、参与业务需求讨论,评审产品设计,驱动研发团队一起按时、高质量完成产品交付; 3、负责公司企业应用平台的开发和架构设计,保证设计和编码的质量,承担重点、难点的技术攻坚,主要开发语言为Java。

更新于 2025-04-25
logo of bytedance
实习A235588

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动开发者AI团队致力于探索AI技术在研发体系上应用和落地,覆盖场景包括AI for Code、AI在DevOps全流程中的落地,团队包括产品、工程、算法和研究人员多个角色,期待对大模型、研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入,共同成长! 1、探索并打造基于LLM的下一代生产力工具,重点围绕软件研发场景(包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台)、实现LLM赋能; 2、探索并打造企业级LLM应用研发基础设施,建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力; 3、集合应用场景进行LLM推理优化,提升推理性能,降低服务成本。

更新于 2025-01-13