字节跳动计算机视觉算法实习生-基础推荐
任职要求
1、2025届及以后毕业，硕士及以上学历在读，计算机、电子、数学、物理等相关专业； 2、掌握计算机视觉在深度学习上的经典算法，有相关内容理解领域的技术积累，持续跟踪CV领域的最新进展； 3、了解掌握深度学习常用框架 PyTorch、TensorFlow等； 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5、有想象力和独立思考能力，提出想法并能付诸实践验证； 6、熟悉linux平台，有一定计算机基础，具有良好的算法基础和编码能力。
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频 machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作，感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责计算机视觉前沿技术的研究与国际化业务落地，聚焦内容理解相关技术在各业务中的探索与应用，实现技术的创新与业务指标的增长； 2、负责跟进并实现计算机前沿技术,并进行前瞻性的技术研究； 3、主要研究方向包括：多模态预训练、图片和视频的生成、图片和视频风格迁移、跨模态检索、大模型多标签分类、半监督学习、自监督学习。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。 1、参与计算机视觉和多模态领域的前沿技术研究，在产品中落地； 2、从事视频搜索、视觉搜索等相关算法的研究与开发工作，包括视频内容理解、视觉表征学习、多模态融合等； 3、通过多模态技术提升抖音、西瓜视频等产品的搜索体验。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：穿山甲是全球开发者成长平台，依托巨量引擎的技术和产品能力，为开发者提供用户增长、流量变现、LTV提升等全生命周期的服务和成长方案。目前，穿山甲覆盖活跃DAU超过8亿，日均广告请求量超过630亿，日均广告展示量超过110亿，帮助超过10万个app在平台内飞速成长，也为超过10.5万广告主提供了用户增长和投放解决方案。 1、利用机器学习技术，改进头条的推荐、广告系统，优化数亿用户的阅读体验； 2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、文章价值，增强推荐、广告系统的预测能力； 3、分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现； 4、研究计算机视觉算法，给用户提供更多更酷炫的功能； 5、研发机器翻译与对话技术，促进跨语言内容理解与交流。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：商业化产品与技术支持字节跳动包括抖音/今日头条/西瓜视频等产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、利用机器学习技术，改进头条的推荐、广告系统，优化数亿用户的阅读体验； 2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、文章价值，增强推荐、广告系统的预测能力； 3、分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现； 4、研究计算机视觉算法，给用户提供更多更酷炫的功能； 5、研发机器翻译与对话技术，促进跨语言内容理解与交流。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：商业化产品与技术支持字节跳动包括抖音/今日头条/西瓜视频等产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、利用机器学习技术，改进头条的推荐、广告系统，优化数亿用户的阅读体验； 2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、文章价值，增强推荐、广告系统的预测能力； 3、分析用户商业意图，挖掘流量潜在商业价值，提升流量变现； 4、研究计算机视觉算法，给用户提供更多更酷炫的功能； 5、研发机器翻译与对话技术，促进跨语言内容理解与交流。