字节跳动大模型数据专家（金融方向）-豆包
社招全职A70508地点：北京状态：招聘
任职要求
1、在基金、券商、投行等一线金融机构的从业经历；
2、知识面广：对其他领域也有强烈兴趣和研究，包括但不限于汽车、数码电子、旅游、体育、音乐、文学、军事；
3、沟通能力强、管理统筹能力强、有责任心；
4、对AGI的实现充满热情，有自驱力；
5、对大模型的评测和数据有基本了解。工作职责
1、大模型数据生产：通过管理兼职专家+Agent自动化的手段，规模化生产专家级别的数据，以大幅提升模型表现； 2、模型迭代闭环：与产品、算法团队协作，推动从数据定义到模型效果评估的闭环执行（包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等)； 3、产品需求调研：深入垂直场景进行用户调研、内容洞察，协助定义"Al落地场景"的边界与表达形态。 你能收获： 1、充分发挥自己的创新想法，与产品团队共同打造上亿用户的国民级产品； 2、与国内顶尖的算法团队紧密合作，亲身参与到大模型的构建与AGI的实现，学习最前沿的大模型知识。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1、大模型数据运营，基于主流模型训练方法进行模型效果调优，通过Agent自动化等手段搭建数据生产全链路，为模型训练提供高精准数据，以大幅提升模型表现； 2、模型迭代闭环，与产品、算法团队协作，推动从数据定义到模型效果评估的闭环执行（包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等）。
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1、专注于大模型联网场景的搜索引擎金融领域的优化，能够在金融方向提供专业信息输入； 2、依据联网场景的特点和要求，制定并持续优化数据生产的标准与流程，保障标注准确性与实验有效性； 3、与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解Al搜索项目的特点，积极提供有针对性的数据合成策略和建议； 4、能够独立完成数据挖掘、数据预处理、数据合成等工作，闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据在联网场景能力上的可用性与价值。
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- 负责百度大模型各方向相关的数据标注方案制定和规范制定 - 负责百度大模型的数据标注管理和质量把控 - 负责统筹和协调标注资源、管理供应商和标注员 - 负责推进数据标注项目的进展和高质量交付
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