饿了么淘宝闪购-AB实验平台研发专家-上海
任职要求
1. 计算机科学、软件工程、数学、统计学、数据科学等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉Java语言及生态，熟悉JVM原理及性能调优，有高并发、分布式系统开发经验； 3. 熟悉大数据生态工具（Hadoop、Hive、Sp…
工作职责
1.负责淘宝闪购AB实验平台的研发工作，从而为数据驱动的精细化运营提供平台支撑； 2.从数据视角出发搭建科学的指标体系和衡量方法，深度参与实验设计、评估工作，协同算法/产品/运营等团队，共同提升淘宝闪购AB实验的科学性、效率、体验。
负责淘宝闪购权益营销产品爆红包、超吃卡等营销产品设计，包含设计工具的C端表达、排序、供给、补贴机制等，为工具补贴效率和产品体验、渗透mac规模负责； 具备成本和效率意识，能够围绕用户特性和平台经营意志，通过产品化手段优化补贴效率，放大营销效果； 数据驱动迭代，深度分析策略上线后的数据表现，通过AB实验、用户反馈等方式持续优化迭代产品策略 与运营&算法&研发团队紧密合作，保证机制策略与产品能力高质量落地
1. 负责淘宝闪购业务的数据产品体系规划与建设； 2. 深入业务，理解各环节（用户、商品、履约、商户等）的数据需求，设计高效、可靠的数据产品解决方案，赋能业务决策和效率提升； 3. 负责数据埋点规范制定、数据质量监控与治理，保障数据的准确性、一致性和及时性； 4. 通过数据可视化、智能分析等产品能力，降低数据使用门槛，提升公司整体的数据化运营水平； 5. 探索数据与算法在精准营销等场景的应用，驱动数据驱动的业务创新。
1. 负责淘宝闪购核心策略方向的规划与落地，如智能定价、补贴策略、流量分配策略等； 2. 通过深入的业务理解与数据分析，定义策略目标和评估体系，并协同算法工程师进行策略模型的构建、迭代与效果评估； 3. 基于对市场、用户和商户的洞察，设计并优化策略规则，平衡平台、用户和商户多方利益，实现业务效率与体验的最优解； 4. 熟悉科学评估策略效果，并持续通过数据反馈驱动策略优化； 5. 关注业界前沿的策略模型与技术，探索其在即时零售场景的应用可能性。
● 负责实验平台（分流SDK、流量模型、实验分析报告等）的全链路质量保障工作，深入理解实验分流机制、流量分配逻辑及实验生命周期，制定覆盖功能、稳定性、一致性与性能的测试策略与保障方案； ● 主导实验平台核心模块（如分流服务、配置管理、指标计算、实验分析等）的功能、边界、异常及高可用性测试，确保实验结果的准确性与系统运行的稳定性； ● 构建并优化实验平台自动化测试体系，包括分流一致性验证、数据埋点对齐、指标口径校验等关键场景的自动化覆盖，提升测试效率与回归质量； ● 深度参与实验平台稳定性建设，识别潜在风险点，推动监控告警、容灾演练、故障自愈等质量左移措施落地，保障平台在高并发、大规模实验场景下的可靠运行； ● 对实验平台线上问题进行根因分析、复盘总结，并推动架构、流程或工具层面的改进，持续提升平台健壮性与用户体验。