美团AI应用产品经理-C端
任职要求
1. 有AI应用的从业经验≥3年，有万级DAU场景的toC大模型应用的成功经验，比如Chatbot、智能体、生成式搜索等经验。 2. 理解LLM\AIGC的核心原理，作为产品负责人，结合业务场景系统规划LLM应用场景，有完整的闭环实践经验。 3. 具有优秀的项目管理能力和协同推动能力，能够主导推动一定复杂度的项目落地。 4. 优秀的数据分析和逻辑思维能力，对业务场景和用户核心需求有深刻理解。 5. 学习能力很强，主动性高，能够主动调研学习技术知识和前沿应用。
工作职责
1. 探索LLM、AIGC在酒旅行业的C端应用，包括生成式搜索、对话机器人、图片视频生成等大机会。 2. 深入理解LLM、AIGC、RAG等相关技术原理和发展趋势，能将模型能力跟用户需求结合设计创新型产品。 3. 能够从0到1完成AI产品设计，推动项目落地，验证PMF。 4. 整合各方业务和研发资源，高效分析和迭代产品。
1. 负责探索LLM/AIGC在美团生活服务场景的C端应用，包括生成式搜索、Agent应用、内容生成等大机会。 2. 深入理解LLM/RAG/Agent等相关技术原理和发展趋势，能将模型能力跟用户需求结合设计创新型产品。 3. 能够从0到1完成AI产品设计，推动项目落地，验证PMF。 4. 推进核心产品的用户增长，整合内外部资源，不断迭代优化产品。
1、负责AIGC在美团C端产品（包括但不限于AI创作工具、语音助手、智能推荐系统等）的产品交互设计，创造用户友好的交互模型，提升智能产品的易用性与用户体验。 2、结合AIGC的独特特性，探索交互创新，挖掘产品的动效设计与趣味性，推动与用户的互动，提升用户参与度和粘性。 3、与产品经理、技术团队、数据团队紧密合作，推动设计落地并优化AI产品的核心体验。 4、通过用户调研、数据分析、调研分析等手段，挖掘用户需求与行为，结合AIGC产品特点提出创新设计方案，并持续优化迭代。
1.深入服务零售业务场景，洞悉用户需求，包括需求分析、功能设计、数据训练、模型评测及产品落地，从0到1孵化用户端AI应用产品并迭代优化。 2.与技术团队并肩作战，设计并实施AI模型训练和评测方案，建立科学的评估指标体系，持续跟踪模型效果并推动算法优化。 3.联动各域产品能力、生态伙伴，建设高质量信息，还原用户物理世界中需求表达方式，创造性地设计并使用各类工具，为用户提供一站式的智能助手。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、主导Agent交易平台移动端（两款产品）产品的规划、设计、改进和迭代； 2、持续优化用户体验，提升关键指标； 3、关注产品的运营数据，制定产品核心竞争力； 4、定期与海外用户社群，开发者社群沟通，建立产品体验反馈渠道。