
喜马拉雅BI实习生(J11082)
实习兼职地点:上海状态:招聘
任职要求
职位要求 1、2026年及之后毕业的全日制在校生,本科及以上学历,统计、数学、经济、计算机等专业,或有互联网公司、咨询公司实习经验优先; 2、有一定的数据分析及处理能力,熟练使用SQL、EXCEL、python、r等工具,且具备报告撰写能力,可独立完成数据报告或行业研究报告; 3、做事认真严谨,逻辑清晰,具有较强的团队合作精神; 4、具备较强的自学能力,有好奇心; 5、保证每周到岗四天及3个月以上的实习期,能尽快入职者优先,可长期实习优先;
工作职责
工作职责 1、理解业务线的方向和状况,通过数据引导支持业务线决策,产出专项分析报告; 2、跟进业务线项目的数据分析工作,辅助完成项目前后的数据调研、效果评估等分析报告; 3、支持常规统计需求、配合完成数据监控指标体系的搭建。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
相关职位
实习
1、通过数据分析和可视化报表为前端业务提供指标监控; 2、协助推进数据仓库&数据治理项目,梳理业务数据指标体系; 3、维护数据库表,对BI后台视图迭代更新; 4、日常数据清洗、整理、归档; 5、协助其他本部门的可能工作,包括不限于取数、专题分析等。
更新于 2024-07-31
实习
1、协助推进部门重点数据项目,包括梳理数据指标、制定数据处理逻辑等; 2、通过数据分析和可视化报表为前端业务提供指标监控; 3、维护数据表,对BI后台视图迭代更新; 4、日常数据清洗、整理、归档; 5、协助其他本部门的可能工作,包括不限于取数、专题分析等。
更新于 2025-01-02