58同城后端开发工程师-推荐工程(J34892)

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，2 年以上后端开发经验，具备扎实的工程素养与规范的编码习惯，能独立主导复杂模块的设计与实现；
2、精通 Java/Python/C++ 中至少一种编程语言，深入理解分布式系统原理；熟练掌握 Spark、Hive 等大数据处理工具，具备大规模数据清洗、特征工程实践经验；
3、深入理解 Elasticsearch、Faiss 等检索引擎的底层原理与调优方法，有实际检索系统搭建或优化经验；
4、熟悉 Flink 等流处理框架、Redis 缓存机制、MySQL 索引优化者优先，具备高并发场景下服务性能调优经验者优先；
5、对搜索推荐系统架构有深刻理解，熟悉召回 - 排序全链路工程化方案，有实际搜推系统迭代或效果优化案例者优先；
6、具备技术前瞻性，主动关注大模型、RAG 等前沿技术，有相关技术在业务场景落地经验者优先；
7、具备优秀的问题分析与解决能力，良好的跨团队沟通协作意识，能在复杂业务场景中推动技术方案落地。
我们期望你
对技术有高追求，既能沉下心打磨服务细节，也能跳脱出业务框架探索创新方向；乐于分享与协作，通过技术影响力带动团队共同成长。

工作职责

职位定位
负责搜索推荐场景下算法服务的后端架构设计、工程化落地及技术创新，通过高效的数据处理与服务架构支撑，推动业务指标持续优化，同时探索大模型、RAG 等前沿技术在搜推领域的规模化应用。
核心职责：
1、主导搜索推荐算法服务的后端架构设计与演进，负责高可用、高并发服务的开发、部署及全生命周期维护，保障服务性能与稳定性；
2、设计并优化后端数据服务框架，支撑大规模用户行为数据、物品特征数据的高效处理与流转，提升数据链路的可靠性与实时性；
3、牵头探索大模型、RAG 等新技术在搜推场景的落地路径，主导技术方案设计、原型验证及工程化实现，持续优化检索精度与推荐效果；
4、与算法团队、产品团队深度协同，通过技术手段解决算法落地中的工程瓶颈（如响应延迟、资源消耗、离线 / 在线一致性等），推动线上核心指标（CTR、CVR、用户留存等）提升；
5、负责技术选型与技术债务治理，制定服务性能基准与优化策略，推动团队工程实践标准化。