同花顺AIGC算法-数据方向
任职要求
1. 计算机、数学或相关专业硕士及以上学历；拥有1年以上大模型数据工程领域工作经验，对技术创新充满热情。 2. 深入理解 RLHF 技术路径，具备多模态数据（文本、图像、代码）构建的丰富实战经验；精通 Hugging Face、Label Studio 等前沿工具，熟悉 PyTorch、TensorFlow 框架，能够快速上手并推动项目落地。 3. 掌握 Ray、Kubernetes 等分布式数据处理技术，具备数据生成流水线优化经验，能够独立设计并实现高效的数据平台架构。 4. 加分项：对逻辑推理和形式化验证有深入研究的候选人优先，我们期待你带来全新的思路与突破。
工作职责
1.设计并构建多模态数据评估体系，精准量化数据对大模型性能的影响，为数据生成策略的持续迭代提供有力支持，推动模型不断进化。 2.探索无监督与半监督数据生成技术，突破传统人工标注限制，打造低成本、高多样性的数据解决方案，为前沿算法研发注入源源不断的数据动力。 3.与顶尖算法工程师团队紧密协作，深度参与深度学习模型的研发全流程，设计并实现契合业务需求的高效数据解决方案，共同打造行业领先的大模型产品。 4.持续提升平台数据生产效率与易用性，降低算法开发门槛；积极探索并转化业界前沿的多模态数据处理技术，将创新成果落地为多场景业务应用，助力企业数字化转型。
-负责基于路采的图像及点云数据的室外/城市等场景的高质量的三维重建 -负责NeRF/3DGS及相关AIGC算法在城市自动驾驶场景的研究和应用落地，实现自动驾驶闭环仿真 -利用上述算法对自动驾驶数据进行场景泛化及数据合成，包括但不限于：新视角数据生成、障碍物轨迹改变、插入虚拟物体等 -负责算法迭代和优化，提升算法的渲染质量和性能
1、负责国际电商AIGC能力（如文本、图像、视频生成）的后台系统架构设计与开发，支撑多场景AI应用服务； 2、负责提升视频素材生产能力，分析并复刻流行创意，进行创意洞察，建设优质素材库，结合Gen AI多模态数据生成，数据驱动优化视频投放的各个环节； 3、深度参与到AI Agent框架和应用研究、工程研发和产品设计等重要环节，与产品、设计等团队合作推动AI Agent产品落地； 4、通过调研和应用前沿的技术架构和先进实践，结合场景建设的研发基础设施，推动国际电商的AI产品快速发展。
LLM Rerank方向*2 （1）支撑AI搜索产品算法效果&能力升级，支撑搜索+LLM产品的落地； （2）结合大模型提升重排、相关性和召回效果，提升搜索增强（RAG）、搜索业务的多维度相关性； （3）针对业务问题进行有效的问题拆解，组织工程、架构、数据方向解决问题； （4）参与和支撑LLM与搜索结合的相关项目，如：AI搜索、智能摘要、AIGC等。 综合数据质量*1 （1）支撑AI搜索产品算法效果&能力升级，支撑搜索+LLM产品的落地； （2）负责综合质量分模型、基于MLLM、LLM等模型搭建成熟的数据质量能力，提升搜索增强（RAG）、搜索业务的结果质量； （3）与工程、架构合作搭建成熟的离线特征计算、内容理解链路。 爬虫算法*1 （1）支撑AI搜索产品算法效果&能力升级，支撑搜索+LLM产品的落地； （2）负责爬虫相关算法、通过建设新链发现、链接选取、爬虫调度等算法提升数据的获取效率、时效等，提升搜索增强（RAG）、搜索业务的结果全面性和实时性； （3）与爬虫合作搭建成熟的爬虫平台、提升业务支撑能力； （4）支撑智能AI爬虫项目的算法能力建设，包括：web agent、智能爬虫插件等。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1、负责AIGC应用相关的低成本微调、小样本训练； 2、负责Prompt的迭代调优，设计平台化方式并完成产品需求转化，结合实际业务需求完成Promt的模板创作； 3、在相关应用在电商场景落地，包括语料标注、内容创作&优化、逻辑推理、智能对话等； 4、在电商的更多使用场景的深入研究和探索。