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同花顺代码生成算法专家

校招全职AI 算法类地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业博士;
2、了解主流代码生成技术(如GitHub Copilot、Codex、StarCoder等);
3、较强的论文复现能力,熟悉Hugging Face、LangChain等开源工具链。
4、在顶会(ACL/ICLR/NeurIPS等)发表过代码生成或程序分析相关论文;
5、参与过开源项目(如为VS Code插件、代码工具链贡献过代码);
6、熟悉编译器原理(AST、静态分析)、代码搜索或自动化测试技术。

工作职责


1、参与代码生成与大模型相关算法的研发,提升代码生成准确性、效率及可解释性;
2、探索代码补全、代码翻译、程序合成等方向的前沿技术(如LLM、RL、程序分析等);
3、构建高质量代码数据集,优化模型训练 pipeline;
4、与产品团队合作,将算法落地到IDE、低代码平台等实际场景。
包括英文材料
GitHub+
LangChain+
NeurIPS+
相关职位

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社招A131564

1、负责代码场景的效果优化,深入研究LLM后训练等相关技术,提高算法准确率和效率; 2、分析业务需求,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案,支持产品线在算法方面的需求; 3、负责抖音/直播等多个业务线的营销内容生成及营销策略算法设计与优化; 4、持续跟进LLM前沿技术,基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。

更新于 2024-03-06
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社招技术类-算法

1、参与设计并实现 代码生成(可视化方向)、Function call、RAG等方向的大模型后训练算法。 2、结合业务数据和场景,设计Post training的高质量数据构建方案(含数据洞察、数据合成、数据质量优化等)提升模型的应用效果。 3、与工程以及产运团队协作,参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地; 4、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文,并整合新技术和算法到训练引擎中,提升框架的领先性;

更新于 2025-05-22
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社招3年以上技术类-算法

1、参与设计并实现 代码生成(可视化方向)、Function call、RAG等方向的大模型后训练算法。 2、结合业务数据和场景,设计Post training的高质量数据构建方案(含数据洞察、数据合成、数据质量优化等)提升模型的应用效果。 3、与工程以及产运团队协作,参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地; 4、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文,并整合新技术和算法到训练引擎中,提升框架的领先性;

更新于 2025-08-27
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社招3年以上D12518

团队介绍:负责大语言模型技术在快手智能研发场景的研究和应用,负责代码生成大模型的性能优化和定制化改进,以提升公司整体研发效率为目标,推动大模型技术在代码理解、代码自动生成、代码审核等研发流程中的落地应用。主要工作方向包括: 1、为公司研发团队提供基于更高性能代码生成大模型的编码辅助工具; 2、探索推理加速、超长上下文能力等大模型优化方法; 3、数据建设、指令微调、偏好对齐等模型训练范式优化。

更新于 2025-06-11