
同花顺代码生成算法专家
校招全职AI 算法类地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业博士; 2、了解主流代码生成技术(如GitHub Copilot、Codex、StarCoder等); 3、较强的论文复现能力,熟悉Hugging Face、LangChain等开源工具链。 4、在顶会(ACL/ICLR/NeurIPS等)发表过代码生成或程序分析相关论文; 5、参与过开源项目(如为VS Code插件、代码工具链贡献过代码); 6、熟悉编译器原理(AST、静态分析)、代码搜索或自动化测试技术。
工作职责
1、参与代码生成与大模型相关算法的研发,提升代码生成准确性、效率及可解释性; 2、探索代码补全、代码翻译、程序合成等方向的前沿技术(如LLM、RL、程序分析等); 3、构建高质量代码数据集,优化模型训练 pipeline; 4、与产品团队合作,将算法落地到IDE、低代码平台等实际场景。
包括英文材料
GitHub+
[英文] GitHub Learn
https://learn.github.com/
Discover a wide range of beginner-friendly tutorials, hands-on learning, and expert-led lessons.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
ICLR+
https://iclr.cc/
NeurIPS+
https://neurips.cc/
相关职位
社招A131564
1、负责代码场景的效果优化,深入研究LLM后训练等相关技术,提高算法准确率和效率; 2、分析业务需求,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案,支持产品线在算法方面的需求; 3、负责抖音/直播等多个业务线的营销内容生成及营销策略算法设计与优化; 4、持续跟进LLM前沿技术,基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。
更新于 2024-03-06
社招技术类-算法
1、参与设计并实现 代码生成(可视化方向)、Function call、RAG等方向的大模型后训练算法。 2、结合业务数据和场景,设计Post training的高质量数据构建方案(含数据洞察、数据合成、数据质量优化等)提升模型的应用效果。 3、与工程以及产运团队协作,参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地; 4、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文,并整合新技术和算法到训练引擎中,提升框架的领先性;
更新于 2025-05-22
社招3年以上技术类-算法
1、参与设计并实现 代码生成(可视化方向)、Function call、RAG等方向的大模型后训练算法。 2、结合业务数据和场景,设计Post training的高质量数据构建方案(含数据洞察、数据合成、数据质量优化等)提升模型的应用效果。 3、与工程以及产运团队协作,参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地; 4、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文,并整合新技术和算法到训练引擎中,提升框架的领先性;
更新于 2025-08-27