快手强化学习算法工程师/专家
任职要求
1、对大规模RL训练有实践经验，或者对context engineering、博弈论、多智能体、long-horizon、下一代RL范式等…
工作职责
团队介绍：我们是kwaipilot团队，负责快手自研KAT大语言模型的训练及开发。快手KAT系列模型编码能力在多个相关benchmark上的效果位居全球top3。主要工作方向包括: 1、通过算法创新与系统工程，刷新Agent的能力边界，效果达到世界领先水平； 2、专注于大语言模型（LLM）的前沿技术研究与技术落地，包括但不限于RL，Agent等方向； 3、负责大规模训练的算法-基建联合优化。
1、负责基于AIGC技术、多模态技术和强化学习技术打造移动影像下一代计算成像算法架构，对最终效果竞争力负责。 2、负责基于上述架构的核心图像算法的规划、预研与商用落地。负责核心数据资产的构建。 3、跟踪和探索AIGC方向研究前沿，识别学术界/业界优秀研究资源，进行技术合作，实现图像内容生成和增强方向上关键新技术的长期布局和突破。
职位描述 基于人地交互数据开发业界领先的机器学习和深度学习算法，促进高德打车业务增长： 1、利用因果推断等技术进行智能营销算法的设计与实现； 2、针对用户生命周期的不同阶段，通过算法实现拉新、促活、流失召回等运营目标； 3、通过强化学习、多目标学习等技术，在不同触点不同时机对用户进行高效触达； 4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，提出并实现解决方案。
深入业务视角，以多模态大数据建模及计算物理仿真为基础，借助AI赋能，帮助半导体工程/工艺/元件特性先行预测与优化，提升工程/工艺/元件研发效率。 工作职责： 1.基于半导体工程/工艺/元件研发需求，开发AI Agent，实现研发流程的自动化与智能化； 2.结合大模型技术（如LLM、多模态大模型等），构建智能化的业务交互与决策系统，提升研发效率； 3.基于产品全生命周期的生产大数据，开发根因查询（RCA）、虚拟量测（VM）、高级工艺控制（APC）、高级机台控制（AEC）等智能化解决方案； 4.开发基于业务驱动的智能工程/工艺/元件设计优化工具，结合物理信息神经网络（PINN）、复杂结构数字孪生、先进材料自动选型等技术，实现研发创新； 5.与半导体研发工程师深入合作，理解业务逻辑，打通数据流，设计并开发能够替代工程师重复操作的AI Agent； 6.探索大模型及AI Agent在半导体研发中的应用场景，推动AI技术与业务需求的深度融合。
Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better".Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape.As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 1. 负责Keeta实时调度系统中关键模型的建模与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用机器学习、深度学习、强化学习、因果推断等技术手段进行多场景联合优化，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量。建模方向包括但不限于：ETA预估、路径规划和时间预估、供需预测、转化预估、订单难度及接单意愿刻画、定价、骑手活动优化等。 2. 针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，提升降本增效天花板。