特斯拉资深算法工程师,模型后训练

工作描述

任职要求
1. 学历背景： 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的本科及以上学历。
2. 核心经验：
o 具备至少2年以上的AI模型训练相关经验，拥有完整的大模型（如LLaMA, Qwen等）微调项目落地经验者优先。
o 具备LLM应用开发经验，并有RAG、Agent Multi-agent等应用的实际落地经验。
3. 技术栈掌握：
o 精通 Python，并熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch为佳）。
o 熟悉 Hugging Face 生态，对 Transformers, PEFT, Accelerate等库有深入的实践经验。
o 熟悉模型训练的各个环节，包括数据构建、分布式训练技术、模型量化与推理优化。
4. 硬件与环境： 具备在多GPU环境下进行模型训练的经验，熟悉NVIDIA GPU、CUDA和NCCL等相关技术。
5. 软实力：
o 优秀的分析和解决问题的能力，能够独立打通从模型训练到应用落地的全流程。
o 对技术充满热情，具备良好的学习能力和团队协作精神。
o 能够将复杂的业务需求转化为清晰的技术实现路径。

加分项：
· 有从零开始预训练（Pre-training）模…