滴滴数据分析师(J250709001)
任职要求
1.3年以上数据分析或数据BI工作经验，有网约车安全相关经验优先，数学、统计、计算相关专业优先 2.熟练使用MySQl，Hive数据库技能，具备较强的数据库SQL能力，掌握数据仓库ETL开发，熟练使用数据开发平台、数据看板搭建平台等数据工具 3.具备数据敏感性和探知欲，能够承受工作中的压力，专注数据价值发现 4.工作认真负责，有良好的团队合作精神，良好的沟通技巧及数据呈现能力
工作职责
岗位职责： 1.分析安全数据，在了解业务的基础上，能够通过数据发现安全处置业务中的优化点，提出优化建议 2.负责安全看板搭建工作，能够通过合理化的指标体系搭建和数据监控，分析定位数据异常原因，及时预警业务问题 3.负责安全团队内各业务部门的日常数据支持、维护、更新、故障核查等数据工作
业务决策支持：基于公司战略与业务需求，开展专项商业分析研究，提供数据驱动的决策建议与业务洞察，助力长期战略目标达成 数据分析诊断：通过内外部数据挖掘与分析，识别业务痛点与增长瓶颈，推动问题高效解决 市场研究：开展专项市场调研与竞争分析，输出前瞻性行业洞察，为战略制定提供多维视角 跨团队协同：整合多方信息与资源，建立跨部门协作机制，形成系统性业务认知 岗位亮点 1. 战略高度：深度参与公司战略制定，获得全局业务视角与高层级决策影响力 2. 全流程参与：从策略制定到落地执行，实现端到端的项目闭环管理 3. 灵活办公：通过入职适应期后，可享受弹性工作地点安排
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。
1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1.负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 2.深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证; 3.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本; 4.基于图算法、时序算法等对用户风险进行识别，在小样本、无样本场景上能够通过无监督、半监督、元学习等算法对风险进行有效识别。 5.研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用。