滴滴决策支持商业分析师(J250709009)
社招全职3年以上数据地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 3年以上相关领域工作经验,如管理咨询、互联网行业战略规划或商业分析方向 2. 具备出色的商业洞察力与数据敏感度,能快速把握业务本质与核心问题 3. 拥有结构化思维与清晰的逻辑表达能力 4. 有良好的数据分析和挖掘能力,能熟练使用SQL及主流数据库工具,有运用熟练的可视化工具Python/R不限 5. 具备英语工作语言能力(听力要求高) 6. 具备高度责任心与优秀的团队协作能力 优先考虑条件 1. 保持强烈的好奇心与快速学习能力 2. 具备优秀的决策能力与结果导向意识 3. 拥有跨部门协作的同理心与协调能力 4. 具有外卖/O2O行业经验及平台化运营思维
工作职责
业务决策支持:基于公司战略与业务需求,开展专项商业分析研究,提供数据驱动的决策建议与业务洞察,助力长期战略目标达成 数据分析诊断:通过内外部数据挖掘与分析,识别业务痛点与增长瓶颈,推动问题高效解决 市场研究:开展专项市场调研与竞争分析,输出前瞻性行业洞察,为战略制定提供多维视角 跨团队协同:整合多方信息与资源,建立跨部门协作机制,形成系统性业务认知 岗位亮点 1. 战略高度:深度参与公司战略制定,获得全局业务视角与高层级决策影响力 2. 全流程参与:从策略制定到落地执行,实现端到端的项目闭环管理 3. 灵活办公:通过入职适应期后,可享受弹性工作地点安排
包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
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社招2年以上数据
▪ 负责出行业务拉美国家分析,支持前线的业务理解、产品体验、用户研究、策略制定等 ▪ 面向整体业务框架构建数据体系,进行指标体系定义、数据建设、异动归因、实验评估等工作 ▪ 理解出行业务商业模式,抽象业务逻辑,探索业务长期趋势和潜在机会 ▪ 通过构建数据来识别关键信息,理解运营诉求、通过多维度信息提供综合决策支持能力 ▪ 探索发现机会点,配合相关团队推动项目/动作落地
更新于 2025-08-11
社招2年以上战略
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作,重点深入竞争、用户、商家、交易等策略细节,为业务提供充足的洞察 2、专题分析:独立开展深度专题分析,基于业务理解,结合内外部洞察,挖掘业务问题或机会,并给与相应的策略建议并推动落地 3、经营分析:支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、行业研究:围绕业务方向关键发展需求,开展竞品及行业研究,明确策略及打法,提供充足输入 5、数据建设:定义业务核心指标体系,协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队,完善数据基建,推动策略落地
更新于 2025-08-11
社招2年以上数据
1、日常经营分析:支持国际化外卖日常的经营分析,能够建立有效的经营监控体系,并深入理解,及时根据异动进行分析 2、全局监控:为管理层提供全局业务的洞察分析,建立统一的监控&分析框架,看清全局趋势和问题,能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制,并持续改善 3、目标拆解与预算分配:根据整体业务目标,细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标,并制定相应的预算分配机制,形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理:常态化的目标及OKR跟踪机制的建立,建立全流程业务管理能力 5、内部沟通:有效拉通多个团队间的合作,搜集理解多方信息,形成全量认知
更新于 2025-06-10