滴滴成本优化专家(J250923016)
任职要求
学历：全日制本科及以上 经验：5年以上工作经验，3年以上成本分析&管理相关工作经验 技能：熟练使用EXCEL、PPT、思维导图、UG or CATIA、CAD等办公软件； 能力： 1、熟悉汽车or两轮车的关键零部件结构原理、常用制造工艺和常用模具类型，并具备对应的成本分析经验； 2、对项目成本管理和成本收益分析有一定的认知； 3、具备较强的目标导向能力、系统性思维能力和跨部门沟通协调能力； 4、具备较强的主动思考、复盘，以及自我提升意愿； 5、有较高的责任感和自我要求； 6、积极务实、具备一定的抗压能力；
工作职责
1、负责新项目成本目标的合理性验证，支持制定合理且有竞争力的成本目标 2、负责项目各节点的成本动态跟踪、分析和管控 3、负责推进产品需求和技术方案的优化，支持打造价值性价比最优的产品 4、负责定点定价过程中供应商成本能力和报价水平的调研分析，支持最优供应商的选择 5、负责存量项目的技术降本统筹推进，持续推进在产品的成本优化 6、负责各阶段供应商报价合理性的跟踪分析，协助采购进行商务谈判，保证采购价格的合理性 7、负责竞品的拆解对标分析，发掘成本更优的配置/结构方案，建立方案数据库，支持新项目及存量项目的成本优化 8、负责调研市场/供应商的成本数据，以及各类产品的原理、结构及工艺信息，搭建成本数据库及成本分析模型 9、负责跟踪大宗原材料的市场价格波动及预测，预示后续风险及机遇，支持相关业务决策 10、负责成本管理相关流程制度的编制发布及更新，负责项目组内成本优化意识的培养
1、策略规划与落地：统筹区域级策略（配额分配、车辆调度、资源投放等），结合总部战略与区域特性制定可执行方案，推动策略高效落地，并联动财务团队完成预算规划、成本管控及目标动态调整。 2、能力建设与创新：提炼区域业务痛点及行业先进方法论，搭建标准化策略模型与工具，通过培训、系统化输出赋能一线团队；主导重点创新项目（如竞争应对、效率优化），解决业务底层问题。 3、经营分析与决策：基于财务、运营等数据挖掘业务问题，输出前瞻性分析报告，支持资源调配、绩效考核及竞争策略制定；监控行业动态与竞对动作，设计差异化策略确保收益与市场份额领先。 4、协同与目标管理：横向协同总部、区域团队及外部资源，推进跨部门项目落地并优化端到端流程；拆解总部目标至执行层，设计绩效考核方案，通过数据监控与策略干预确保目标达成。
1、学习基础设施资源定价、账单计算逻辑和运作体系； 2、针对业务需求场景，归纳汇总对基础资源成本分析和数据挖掘的需求； 3、深入了解业务资源成本类痛点，协同制定基础资源关键成本指标，下钻挖掘数据和分析，看清成本，为成本优化提供数据支撑和决策依据；挖掘成本优化机会点，协同推进落地，提升成本竞争力； 4、推进基础资源成本分析和数据挖掘模型平台化建设，实现高效自动化的成本分析能力； 5、具体良好的沟通协调能力，推进成本分析和数据挖掘体系在多种业务场景落地。
1、技术方案设计 • 调研AI大模型训练及推理的前沿技术发展，分析计算通信协同优化的技术方案； • 分析客户需求，帮助客户使用我们的产品和解决方案，帮忙客户进行性能优化； 2、技术实现 • 负责AI计算系统的通信优化方案设计，包括计算通信协同优化、通信库研发测试、以及交付与支持； • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 分析AI业务通信pattern和发展趋势，探索通信库的优化空间，以及AI计算系统全栈的协同设计，提升系统端到端的稳定性和性能。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高性能、高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
职责一：战略与预算管理，团队“指挥部”，负责看中长期并分配资源，核心职责： a. 中长期战略规划：基于对市场格局、竞争对手、宏观经济的研究，制定未来1-3年的发展战略 b. 年度OP：将战略分解为可执行的年度、季度业务目标 c. 全面预算管理：负责整个事业部的预算编制、审核和管控 d. 目标拆解与下达：将事业部的总目标科学地拆解到各战区、各运力线等，并确保前线团队认可和执行 职责二：经营分析与绩效管理，团队“仪表盘”，负责监控实时运营状态并发出预警，核心职责： a. 搭建经营分析体系：建立一套完整的、可视化的经营数据分析看板，监控每日/每周/每月的核心指标 b. 常态化经营复盘：定期（日、周、月、季）进行经营复盘，分析目标完成情况， 直击问题点和机会点 c. 深度专题分析：针对特定业务问题开展深度的数据挖掘和归因分析 d. 履约创新业务：支持新运力线和新履约模式的前期规划、定价测算及分析 职责三：资源配置与流程优化，团队“效率专家”，负责将分析结论转化为可落地的优化动作，核心职责： a. 补贴与定价策略：基于数据模型，设计最经济的骑手补贴和定价方案（如高峰溢价、距离补贴、天气补贴）和用户侧配送费定价策略，平衡体验与成本 b. 成本精细化建模：不断迭代和优化单均成本模型，将成本拆解到最细的维度（每公里成本、每分钟成本、取货等待成本等），同时锚定质量和效率，精准定位成本优化机会 c. 运力结构/产能优化：分析专优众等不同运力模式的成本结构和适用场景，为业务部门提供运力配置的最优方案建议 d. 产品和流程优化：与产运团队协同，通过对薪资工具功能的迭代和优化，实现骑手薪资数据的准确性、骑手薪资方案的标准化和透明化、对骑手薪资前端表达的普适性