字节跳动资深前端研发工程师-抖音电商平台治理
任职要求
1、计算机、通信等相关专业，具有 5年及以上前端研发经验； 2、熟练掌握JavaScript、TypeScript、ES6规范、网络通信等前端知识，了解前端工程化工具的用法和原理； 3、熟练使用React/Vue等常见前端框架，对其原理有一定理解，能够进行问题排查、性能优化等； 4、有好奇心、求知欲，探索新技术，并能够主动发掘新技术并推动技术落地，给团队和业务带来增量价值； 5、能够与团队其他成员融洽的沟通，以共赢的心态协作完成业务和技术的项目； 6、有全栈能力、社区贡献经验的优先。
工作职责
1、负责抖音电商平台治理相关产品的建设，包括但不限于商家入驻、达人资质、生态治理、奖惩业务、治理引擎、平台安全； 2、负责产品前端技术架构设计及实现，对其中的技术难点进行调研并完成攻坚，与其他研发同学协同保障产品技术健壮性； 3、对产品的用户体验以及迭代的研发效率、稳定性负责，从前端技术角度给出相应的解决方案和实施落地。
-负责电商平台治理体系的产品工作，涵盖基础合规、内容生态、品质服务、交易安全等场景，保障用户的购买体验 -搭建商家/商品的分层策略，结合实际供给面貌，基于不同的问题，采用激励、教育以及策略设计牵引商家更好地提供服务 -和用户端、商家端、流量端产品紧密配合，推动生态治理策略更好地在商家端、用户端落地 -不断地通过用户、商家调研和访谈，发现新问题，和用更好地手段调节改善生态
团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务团队协作，对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率，降低成本。另外一方面，平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术，以技术驱动推动业务的变革和发展，领域涉及广泛，包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、优化电商商品/短视频/带货直播的安全识别算法，解决假货山寨/知产侵权/虚假宣传等问题，建设良好的知产生态； 2、结合商品/视频/直播的文本/图像/用户反馈/商达账号等多维度特征，建设并优化电商内容安全模型/策略，持续优化主动召回与处置能力，降低风险外露； 3、挖掘和识别电商场景中的高知产风险商家/带货主播，并配合实际业务需求进行管控治理； 4、结合商品/直播/视频的文本/图像等特征，理解与挖掘用户反馈意图，为平台提供问题抓手。
团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务团队协作，对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率，降低成本。另外一方面，平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术，以技术驱动推动业务的变革和发展，领域涉及广泛，包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、知产账号风险治理：运用机器学习/图技术等算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险与低质量商家和带货主播，并协同业务进行治理管控； 2、体验优化：利用算法挖掘影响商品知产体验的事件及行为，构建数据模型，助力优化电商生态体验； 3、多实体建模：参与构建电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的知产关系数据模型，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑知产理解、多模态表征及社区挖掘等场景，并提升IPR账号和体验能力； 4、前沿技术探索：研究并探索机器学习、图神经网络、行为序列建模、无监督异常检测、自监督学习、强化学习等前沿技术，推动业务落地。
团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务团队协作，对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率，降低成本。另外一方面，平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术，以技术驱动推动业务的变革和发展，领域涉及广泛，包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、知产账号风险治理：运用机器学习/图技术等算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险与低质量商家和带货主播，并协同业务进行治理管控； 2、体验优化：利用算法挖掘影响商品知产体验的事件及行为，构建数据模型，助力优化电商生态体验； 3、多实体建模：参与构建电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的知产关系数据模型，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑知产理解、多模态表征及社区挖掘等场景，并提升IPR账号和体验能力； 4、前沿技术探索：研究并探索机器学习、图神经网络、行为序列建模、无监督异常检测、自监督学习、强化学习等前沿技术，推动业务落地。