字节跳动大模型算法工程师-社区治理
任职要求
1、本科及以上学历,计算机或相关专业优先; 2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底,具备Linux环境研发能力,精通Python、Go或C++之一; 3、熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法; 4、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题; 5、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地; 6、有大模型落地、内容安全或运筹推荐等经验者优先。
工作职责
1、深入理解电商治理业务,探索基于大模型、多模态模型,持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果; 2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、指令微调、CoT、偏好对齐等工作,面向电商域做极致效果优化; 3、负责大模型、多模态模型解决多模态对齐,长文本、长时序、少样本等难点问题; 4、探索大模型、多模态基于文本/图像/音频/商家/社区网络等多域输入的All In One建模。
1、深入理解电商治理业务,探索基于大模型、多模态模型,持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果; 2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、指令微调、CoT、偏好对齐等工作,面向电商域做极致效果优化; 3、负责大模型、多模态模型解决多模态对齐,长文本、长时序、少样本等难点问题; 4、探索大模型、多模态基于文本/图像/音频/商家/社区网络等多域输入的All In One建模。
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/商品/账号/广告生态治理场景,技术驱动小红书生态和画风优化 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发迭代,通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot等手段持续提高治理效果
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/商品/账号/广告生态治理场景,技术驱动小红书生态和画风优化 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发迭代,通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot等手段持续提高治理效果
团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务产运配合,对字节旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。 1、深入理解电商治理业务,探索基于大模型、多模态模型,持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果; 2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、指令微调、CoT、偏好对齐等工作,面向电商域做极致效果优化; 3、负责大模型、多模态模型解决多模态对齐,长文本、长时序、少样本等难点问题; 4、探索大模型、多模态基于文本/图像/音频/商家/社区网络等多域输入的多功能建模。