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小红书NLP/多模态算法工程师-社区治理

社招全职内容理解地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业,硕士及以上学历;
2、优秀的分析、解决问题能力,对新技术充满好奇,敢于挑战高难度,善于提出解决方案并快速验证;
3、了解大模型应用阶段的样本处理、prompt设计、模型微调、推理优化等技巧,乐于探索大模型在审核场景的落地;
4、熟练掌握TensorFlow、PyT…
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工作职责


1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/商品/账号/广告生态治理场景,技术驱动小红书生态和画风优化
2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发迭代,通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot等手段持续提高治理效果
包括英文材料
学历+
大模型+
Prompt+
TensorFlow+
PyTorch+
深度学习+
Python+
C+
C+++
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社招内容理解

1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/商品/账号/广告生态治理场景,技术驱动小红书生态和画风优化 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发迭代,通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot等手段持续提高治理效果

更新于 2025-09-19北京|上海|杭州
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校招内容理解

1、负责优化小红书的生态算法,利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力,解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险,融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征,建设并优化生态领域的大模型; 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘,内容理解特征体系,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益; 3、紧密关注相关领域业界的最新进展,通过LLM/MLLM建模达成生态业务的机审能力,提高机审风险覆盖度和风险召回能力; 4、建立并优化生态场景下的内容理解特征体系,完善相关技术基建,并实现对外服务能力。

更新于 2025-11-06北京|上海|杭州
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社招D1071

1、负责快手短视频、直播等场景的风控治理算法研究及应用; 负责图像分类、目标检测、多模态算法的研发创新; 2、参与设计基于CV/多模态/NLP/图像算法的内容安全审核方案,应用到快手的视频、直播、图文等多个核心场景; 3、深入理解业务本质,与产品运营配合,持续提升风控效果,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题。

更新于 2025-06-11北京
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校招策略算法

1、负责优化小红书的生态算法,利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力,解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险,融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征,建设并优化生态领域的大模型; 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘,内容理解特征体系,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益; 3、紧密关注相关领域业界的最新进展,通过LLM/MLLM建模达成生态业务的机审能力,提高机审风险覆盖度和风险召回能力; 4、建立并优化生态场景下的内容理解特征体系,完善相关技术基建,并实现对外服务能力。

更新于 2025-11-06北京|上海|杭州