字节跳动多模态生成-算法优化工程师-Top Seed
任职要求
1、2026届获得博士学位，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业； 2、精通扩散模型以及自回归模型的算法细节，深入理解模型计算瓶颈与优化方法论； 3、具备以下至少一个领域经验：模型压缩加速（量化/知识蒸馏）、高效架构设计（MoE/稀疏…
工作职责
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、研发文生图/文生视频等多模态生成大模型的算法加速技术，通过步数蒸馏、MoE、稀疏、轻量化网络、低比特量化等模型层面优化手段，实现生成效率数量级提升； 2、主导生成式模型的创新算法研究，攻克Diffusion模型、自回归模型、多模态理解生成统一大模型等方向的算法加速，通过算法提升模型推理效率； 3、与上下游部门深度合作，分析性能瓶颈，通过算法优化提升模型推理效率，优化多模态视觉生成大模型，推动字节跳动AI关键业务发展。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责多模态大模型的研发和应用，探索超大规模模型，进行极致系统优化；研究相关技术在豆包、智能助手、智能硬件等领域的全新应用和解决方案，包括而不限于多模态理解生成，视觉Agent等能力； 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、相关应用落地，包括看图对话、问答、搜索、生成创作、逻辑推理、代码生成等； 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品；满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责多模态大模型的研发和应用，探索超大规模模型，进行极致系统优化；研究相关技术在豆包、智能助手、智能硬件等领域的全新应用和解决方案，包括而不限于多模态理解生成，视觉Agent等能力； 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、相关应用落地，包括看图对话、问答、搜索、生成创作、逻辑推理、代码生成等； 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品；满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索超大规模模型，并进行极致系统优化； 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、相关应用落地，包括生成创作、逻辑推理、代码生成等； 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索超大规模模型，并进行系统优化； 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 3、相关应用落地，包括生成创作、逻辑推理、代码生成等； 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索。