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字节跳动视觉多模态大模型应用算法工程师-Top Seed

校招全职A216895A地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、2026届获得博士学位,计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业;
2、具有优秀的基础算法、代码能力,熟练掌握C/C++Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
3、具有扎实的计算机视觉机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域,在CVPRECCVICCVNeurIPSICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先;
4、熟悉NLP、CV相关的算法和技术,熟悉大模型训练、RL算法者优先;
5、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者优先;
6、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。

工作职责


团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。

Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。

1、负责多模态大模型的研发和应用,探索超大规模模型,进行极致系统优化;研究相关技术在豆包、智能助手、智能硬件等领域的全新应用和解决方案,包括而不限于多模态理解生成,视觉Agent等能力;
2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;
3、相关应用落地,包括看图对话、问答、搜索、生成创作、逻辑推理、代码生成等;
4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品;满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。
包括英文材料
学历+
算法+
C+
C+++
Python+
Kaggle+
OpenCV+
机器学习+
NLP+
CVPR+
ECCV+
ICCV+
NeurIPS+
大模型+
强化学习+
相关职位

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校招A102576

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责多模态大模型的研发和应用,探索超大规模模型,进行极致系统优化;研究相关技术在豆包、智能助手、智能硬件等领域的全新应用和解决方案,包括而不限于多模态理解生成,视觉Agent等能力; 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、相关应用落地,包括看图对话、问答、搜索、生成创作、逻辑推理、代码生成等; 4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品;满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。

更新于 2025-04-18
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校招A165642A

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、优化&创新RLHF算法训练效率与模型泛化能力; 2、Long CoT技术的实现和应用; 3、多模态大模型(文本、图像、语音)的Posttraining算法; 4、构建高质量、多领域的数据合成方法; 5、探索LLM在情感对话、创作等场景的应用。

更新于 2025-04-22
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校招A197216B

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、优化&创新RLHF算法训练效率与模型泛化能力; 2、Long CoT技术的实现和应用; 3、多模态大模型(文本、图像、语音)的Posttraining算法; 4、构建高质量、多领域的数据合成方法; 5、探索LLM在情感对话、创作等场景的应用。

更新于 2025-04-22
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社招RS151

团队介绍:字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年,致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术,成为世界一流的研究团队,为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心,研究方向涵盖NLP、CV、语音等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源,在相关领域持续投入,已推出自研通用大模型,提供多模态能力,下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务,并通过火山引擎开放给企业客户。目前,豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责多模态大模型的研发和应用,研究相关技术在豆包、智能助手、智能硬件等领域的全新应用和解决方案,包括而不限于多模态理解生成,视觉Agent等能力,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品; 2、探索超大规模模型,进行极致系统优化; 3、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 4、相关应用落地,包括看图对话、问答、搜索、生成创作、逻辑推理、代码生成等; 5、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索,满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。

更新于 2020-04-26