字节跳动大模型数据专家（理工方向）-豆包
任职要求
1、行业经验：在物化生等方向之一，有过较深的科研经历，需提供学术成果；有交叉学科经验加分；
2、对AGI的实现充满热情，有自驱力，有AI从业经验或资深AI使用者；
3、知识面广：对其他领域也有强烈兴趣和研究，包括但不限于科技、文史哲、物化生、生活娱乐等；
4、学习能力强、管理统筹能力强、有责任心；
5、对大模型的技术、产品、数据有基本了解。工作职责
1、规模化数据生产：通过管理兼职专家+Agent自动化的手段，规模化生产专家级别的数据，以大幅提升模型表现； 2、模型迭代闭环：与产品、算法团队协作，推动从数据定义到模型效果评估的闭环执作（包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等)； 3、产品需求调研：深入垂直场景进行用户调研、内容洞察，协助定义"AI落地场景"的边界与表达形态； 4、充分发挥自己的创新想法，与产品团队共同打造上亿用户的国民级产品； 5、与国内顶尖的算法团队紧密合作，亲身参与到大模型的构建与AGI的实现，学习最前沿的大模型知识。
- 负责百度大模型各方向相关的数据标注方案制定和规范制定 - 负责百度大模型的数据标注管理和质量把控 - 负责统筹和协调标注资源、管理供应商和标注员 - 负责推进数据标注项目的进展和高质量交付
1、对接各业务的算法、产品、运营业务，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大模型数据生产全流程，负责数据集标准设计、自动化链路搭建、数据集评估和质量把控，并对接外包资源，对最终数据交付负责； 3、通过LLM应用、工具和链路迭代，提升数据生产的效率，并持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
1、基于今日头条内容治理业务，挖掘可借助大模型替代或提效的业务场景； 2、通过分析业务流程，制定大模型应用策略，探索大模型接入业务后的收益并持续优化，实现模型与业务需求的高度契合； 3、依据业务对大模型的需求，借助工具和算法，尝试通过自动化Workflow、Agent搭建等方式解决业务问题；或进一步对模型做微调训练，通过常规SFT等手段满足业务需求； 4、与算法、产品、策略运营等多团队构建高效协作机制，推动大模型从测试到应用的全生命周期管理； 5、协调各方资源，确保大模型及相应工具正确部署与持续优化，高效高质解决业务问题。
1.支持AI/大模型应用相关业务及产品的战略分析工作，规划中长期战略方向和拓展路径，重点应用领域包括：C端Agent、商家、骑手、销售、客服等B端Agent、内部研发提效Agent 2.深入了解 AI 赛道的动态和前沿趋势，识别行业机会，开展行业/公司/产品/用户研究并形成有价值的洞察，为业务各环节提供决策依据，定期输出行业报告； 3.参与业务孵化与落地，支持AI新产品形态的业务落地中的目标与战略制定、业务模型搭建、项目管理等工作 4.参与AI/大模型业务规划，与管理层等制定增长及战略举措方案，联动多团队建立协作机制，解决重点项目问题，协调各方利益，推动业务协同发展