字节跳动大模型数据服务专家（数据采集方向）-DMC
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上互联网产品或运营经验，理工科专业背景，计算机相关专业优先； 2、对大模型、数据领域有深刻的理解和认知，具备大模型应用落地相关工作经验，有Agent搭建经验优先； 3、具备较强的责任心和抗压能力，思路清晰，逻辑性强，能够应对项目各种情况并快速决策，并按时、高质量完成任务； 4、了解模型逻辑，愿意投身于数据生产场景下大模型应用的落地，持续进行新的探索并转化落地。
工作职责
1、对接各业务的算法、产品、运营业务，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大模型数据生产全流程，负责数据集标准设计、自动化链路搭建、数据集评估和质量把控，并对接外包资源，对最终数据交付负责； 3、通过LLM应用、工具和链路迭代，提升数据生产的效率，并持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
核心招聘方向 1. 平台开发专家（Java/Golang） 方向：销售平台/商家平台/商品平台/内容平台/营销交易平台 职责：主导高并发、高可用系统的架构设计，优化核心业务流程，推动平台技术升级。 要求：5年以上Java/Golang开发经验，熟悉微服务、分布式系统，具备复杂业务场景落地能力。 2. AI与算法专家 方向：AI搜索/AI广告/大模型应用/搜推引擎 职责：研究前沿AI技术，设计算法模型并落地到搜索、推荐、广告等业务场景。 要求：精通机器学习/深度学习，熟悉NLP或推荐系统领域，有大模型应用经验者优先。 3. 数据工程专家 方向：数据仓库/数据建模 职责：构建企业级数据平台，设计数据采集、存储、分析体系，支持业务决策。 要求：精通大数据技术（Hadoop/Spark/Flink），有海量数据处理经验。
- AI能力研发：基于钉钉智能财务与智能差旅的产品场景（如发票OCR识别、费用分类、预算预测、差旅行程推荐等），设计并实现AI算法模型，实现应用场景落地，提升智能化水平。 - 服务端架构开发：构建高并发、高可用的服务端系统，支持AI模型的在线推理与实时响应，保障企业级业务稳定性。 - 数据与算法工程化：完成从数据采集、清洗、建模到部署的全流程闭环，推动AI模型在生产环境中的落地与迭代优化。 - 跨团队协作：与产品经理、前端工程师、算法专家协同，将AI能力深度集成到钉钉智能财务与差旅产品中，实现业务价值。 - AI工具链建设：探索qwen等大模型的应用场景，通过提示词工程、模型微调等技术优化用户体验。
★ 站在算法与商业的交叉点：亲手将前沿算法转化为千万级用户产品 ★ 参与0→1核心项目：入职即接触行业级大模型创新场景 ★ 双重发展路径：技术型PM专家路线/业务线负责人路线 【你将承担】 深度参与大模型产品创新：基于对Transformer、RLHF等技术原理的理解，设计AI能力落地的创新场景 技术价值转化：将论文中的SOTA算法转化为可量化的商业价值，构建技术-市场匹配度评估体系 全链路策略设计：从数据采集规范、模型迭代机制到服务部署方案的全周期策略制定 开发者生态建设：策划面向算法工程师的模型应用指南与技术布道方案
我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。