字节跳动数据科学家（数据解决方案方向）-应用人工智能

1、应用多模态大语言模型、自然语言处理和计算机视觉技术，设计和开发数据产品，提取洞察并优化业务策略； 2、利用最新的深度学习、机器学习、统计学和优化技术，开发创新的算法和原型，解决业务问题； 3、运用无监督学习和聚类算法，从大规模数据集中发现潜在的模式和趋势，提出数据驱动的业务解决方案； 4、与产品经理和跨职能团队合作，定义用户故事和成功指标，并管理从0到1的数据项目； 5、与工程团队合作，部署并扩展数据模型，确保顺利集成和性能优化。

1、利用多模态大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、机器学习或计算机视觉技术，设计并构建核心产品能力，提取数据洞察，优化商业化策略； 2、运用前沿深度学习、机器学习、统计及优化技术，为业务问题开发创新算法并搭建原型； 3、通过无监督学习与聚类算法，从大规模数据集中挖掘潜在模式与趋势，提出数据驱动的业务解决方案； 4、与产品经理及跨职能团队协作，定义用户需求与成功指标，主导数据项目从0到1的全流程管理； 5、采用AB测试等方法验证项目商业价值与预期收益，持续优化模型性能； 6、与工程团队协作部署数据模型，推动解决方案的规模化落地。

特斯拉正在寻找优秀的亚太区人工智能应用项目经理，作为服务流程和系统团队一员，你需要积极推进各种复杂、跨部门的项目，基于服务全业务流程识别智能化需求，应用智能化能力提升用户工作效率和客户满意度。和全球业务/IT部门保持良好沟通和配合，以最快的速度响应多变的业务需求，高效有序地完成系统上线和功能优化。 作为人工智能项目经理，您将负责领导并定义我们最先进的AI产品线的战略方向和产品发展。您与跨职能团队紧密合作，包括工程师、数据科学家、设计师和各业务团队，以创造创新的AI解决方案，满足业务需求并提升用户体验，大幅提升各团队工作效率和智能化，聪明高效的解决问题。 职责描述： 熟悉业务方向和指标，掌握业务流程和场景，洞察业务痛点和潜在改善机会，将这些见解转化为产品特性 定义和细化AI产品的愿景、战略和路线图，确保与服务业务发展需求战略一致 致力于AI能力和业务短期、长期需求结合，数据驱动，不断迭代、优化算法模型、语料库等，根据业务和用户需求不断优化产品 管理产品生命周期全过程，包括市场研究、竞争分析、需求规划、产品规划、迭代开发、测试、发布和迭代，跟踪产品性能，收集用户反馈 保持对人工智能领域的最新发展和趋势的了解，并将这些见解应用到产品创新中 协调统筹多个项目同时推进，保证整体进度 准确判断需求价值和优先级，在有限资源的情况下实现产出最大化 分析/认知需求本质和解决的根本问题，并提供最佳解决方案 设定合理项目目标和时间点规划，推动项目有序如期进行和完结 发起、协调跨部门团队合作，合理分配任务

1、产品规划与设计：负责AI应用产品的整体规划，包括需求分析，功能设计用户体验优化等，深入理解金融科技行业需求，结合AI技术，设计创新的产品解决方案； 2、跨部门协作：与数据科学家、算法工程师、开发团队紧密合作，推动AI产品的开发与落地，与业务部门沟通，确保产品功能满足实际业务需求； 3、项目管理：制定产品开发计划，协调资源，把控项目进度，确保产品按时上线； 4、数据分析与反馈：收集用户反馈和市场数据，分析产品表现，提出改进建议，通过数据提升产品竞争力；