特斯拉2026届-人工智能应用项目经理-北京
任职要求
学士或硕士学位，人工智能、计算机科学、数据科学或相关领域优先。
具有人工智能能力（大语言模型、视觉识别等）具体落地和应用经验者优先。
对人工智能、机器学习和数…工作职责
特斯拉正在寻找优秀的亚太区人工智能应用项目经理，作为服务流程和系统团队一员，你需要基于服务全业务流程识别智能化需求，应用智能化能力提升用户工作效率和客户满意度。和全球业务/IT部门保持良好沟通和配合，以最快的速度响应多变的业务需求，高效有序地完成系统上线和功能优化。 作为人工智能应用项目经理，您将与跨职能团队紧密合作，包括系统开发工程师、数据科学家、设计师和各业务团队，以创新的AI解决方案，满足业务需求并提升用户体验，提升各团队工作效率和智能化，聪明高效的解决问题。 主要职责： 致力于AI能力和业务短期、长期需求结合，数据驱动，推动不断迭代、优化算法模型、语料库等，根据业务和用户需求不断优化产品。 支持业务系统配置、测试和日常系统问题监控和跟进，以及特定亚太区系统项目管理。 熟悉业务方向和指标，掌握业务流程和场景，洞察业务痛点和潜在改善机会，将这些见解转化为系统优化方案。 管理产品生命周期全过程，包括市场研究、竞争分析、需求规划、产品规划、迭代开发、测试、发布和迭代，跟踪产品性能，收集用户反馈。 保持对人工智能领域的最新发展和趋势的了解，并将这些见解应用到产品创新中。 形成系统操作手册和文档，协助完成新用户和新功能培训。 分析/认知需求本质和解决的根本问题，并提供最佳解决方案。 设定合理项目目标和时间点规划，推动项目有序如期进行和完结。 发起、协调跨部门团队合作，合理分配任务。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注于探索AI和智能硬件的结合，为用户提供更自然和便捷的交互体验的研发团队，隶属于产品研发与工程架构部。作为负责AI技术应用场景探索的部门，是字节在智能硬件领域提供综合方案研究的核心部门。我们欢迎期待心怀技术理想、不断挑战技术难题的“你”的加入，和顶尖团队一起参与技术攻坚，开启更多可能。 1、负责VR项目系统APP客户端/服务端的质量保障工作，其中包含软件的需求分析，关注软件需求的可测性和设计的合理性； 2、根据产品设计或需求制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，进行Bug追踪等； 3、根据软件需求和设计,对其中的特殊需求进行专项测试，如App性能（CPU、内存等）测试、SDK可用性测试、接口压测、性能测试等； 4、保证被测系统质量，提高测试效率，能够选择、补充并完善有效的测试工具； 5、在项目中保持和项目经理、产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，准确地定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决； 6、把握产品设计开发过程中的各个质量标准及全流程质量把控；对研发流程提出持续性改进意见，推进质量体系建设。
我们正在寻找一位对游戏系统设计与人工智能充满热情的策划实习生。你将使用我们的Agent编辑器，专注于设计、实现并优化游戏的策划Agent。 主要 1.积极探索AI前沿技术，研发AI策划系统生产流程和管线，将AI技术应用推广和应用至项目中。 2.跟踪AI行业最新技术，推进新技术在项目中落地，保持平台的技术领先； 3.理项目需求疼点，并结合当前AI的实际能力为项目提供AI策划的解决方案； 4.将策划设计进行方法论的知识沉淀，赋能AI使用。 5.按照组内的探索方向进行尝试。 6.测试、迭代策划Agent的产出质量。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们是智能服务团队，团队负责互娱业务的泛体验、泛安全问题挖掘和业务赋能，为抖音/直播/剪映/醒图/本地生活等业务，提供服务化与智能化解决方案。 团队拥有工程（FE/Server)、数据(数据工程、数据科学)、算法(NLP、CV、推荐)、产品经理等多种职能岗位，可以高效自闭环进行智能平台类产品的设计研发，具有多个公司级影响力的智能化平台产品成功落地经验。 团队年轻向上，打造工程师文化，团队年度输出了50+篇专利，10+篇行业会议分享。 1、深入用户使用场景，挖掘用户需求痛点，提出完善的产品方案，推动产品持续创新及优化支撑大模型技术在抖音集团相关业务的应用落地，提升质量、效率、体验与安全； 2、负责产品的功能迭代，参与产品规划、需求定义、开发、测试和上线的全流程，协作跨部门团队，确保算法、工程、业务与产品之间的信息流畅和高效沟通，确保产品高质量顺利上线； 3、根据上线结果进行数据分析、收益回收、快速迭代； 4、学习和体验主流AI应用和智能产品、了解AGI能力前沿发展情况，跟踪行业动态和技术趋势。
- 负责游戏方案设计相关业务的AI需求场景挖掘与应用落地，包括用户调研、竞品分析、AI技术可行性分析、产品规划、产品设计、项目管理、数据分析等； - 对产品体验、落地效果、产品价值负责，深入了解公司业务与算法技术，持续推动产品迭代； - 对接战略研究、策划、运营、用户研究、各项目组、研究小组、算法工程师等各方业务，确保产品实施、项目跟进与落地应用。