字节跳动机器人研究员-Seed

1、研究多模态智能体、多模态推理规划、流式音视频对话模型等前沿技术，推动机器人交互技术的创新和应用； 2、探索多模态大模型、强化学习算法、大模型Agent在机器人上的创新应用，参与研发下一代智能机器人系统。

1、深入研究多模态大模型、多模态交互、多模态智能体、大模型推理规划等前沿技术方向，引领机器人多模态交互技术革新； 2、推动多模态大模型、强化学习算法在机器人感知、定位、操作、交互等领域的创新应用，参与研发下一代通用机器人。

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、LLM推理和规划；在整个开发过程中增强LLM推理和规划，包括数据采集、模型评估、预训练、SFT、奖励建模和强化学习，以提高LLM的整体性能； 2、通过重写、扩充和生成等方法合成大规模、高质量的数据；如指令调优、偏好对齐、模型优化以提高LLM在各个阶段（预训练、SFT、RLHF）的能力； 3、通过RLHF/RLAIF进行偏好对齐，探索全新的训练范式，优化大模型在文本、图像、语音等多模态上的表现； 4、研究和实施稳健的评估方法，以评估LLM在各个阶段的表现，揭示其能力的潜在机制和来源，并利用这种理解来推动模型改进； 5、探索和优化有效的LLM训练方法（如主动学习、课程学习）和目标，以完善缩放规律，实现卓越的模型性能； 6、相关应用落地，包括内容创作、逻辑推理、代码生成等，深入研究和探索大模型在未来生活中的更多使用场景。

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 为支持以更长周期攻坚 AI 课题，Seed团队正式启动 Seed Edge 研究计划！ Seed Edge研究计划专注于探索和构建拥有人类学习能力、交互能力、工具操作能力的通用智能模型路径。 Seed Edge鼓励探索更长周期、具有不确定性和大胆的 AI 研究课题，也鼓励跨模态、跨方向的交叉合作，为项目成员提供宽松的研究环境，并实行更长周期的考核方式，让大家可以放手去挑战真正颠覆性的 AI 课题。 加入Seed Edge研究计划，你将和我们一起： 1、探索研究更多内在奖励的机制，从而激发模型主动学习和自我更新的能力； 2、探索构建长期记忆机制，为下一代高效的推理模型、长序列推理及建模提供基础； 3、探索多模态感知能力的边界，研究如何从海量超低信噪比的多模态数据中可扩展地获取知识，和如何打好多模态融合的基础、构建统一建模的工具； 4、探索模型使用工具和基于视觉系统的行动能力，包括全模态Agent基础建模的新方案、以及复杂环境的交互学习能力。 更多研究课题，欢迎自下而上提出你的想法！ 申请该职位者，希望你准备一个research presentation，我们期待与你有更深入的技术碰撞。