字节跳动机器人多模态大模型研究员-Seed
任职要求
1、计算机、自动化、数学、电子等相关专业的硕士及以上学历，具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，有出色的问题分析和解决能力； 2、具备一定的独立开展研究工作的能力，在大模型、计算机视觉、强化学习等领域有一定研究基础或者项目经验； 3、主导过相关的重要项目或者作为主要作者发表过CVPR、ACL、NeurIPS、ICLR、ICML、RSS、ICRA等顶会论文者优先； 4、具备良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。
工作职责
1、深入研究多模态大模型、多模态交互、多模态智能体、大模型推理规划等前沿技术方向，引领机器人多模态交互技术革新； 2、推动多模态大模型、强化学习算法在机器人感知、定位、操作、交互等领域的创新应用，参与研发下一代通用机器人。
Top Seed人才计划-Seed研究实习生专项：面向 2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学，加入我们，你可以自主决定研究课题，与正式员工享受同等权限和资源，和优秀的研究员一起，向智能上限发起挑战。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、从事大规模机器人基础模型的预训练、微调和优化研究，以模型为中心，提升机器人的智能边界； 2、探索多模态大模型前沿问题，推动在机器人上的大规模扩展，包括但不限于抓取操作、运动控制、世界建模等； 3、参与孵化下一代智能机器人技术和新产品。
1、研究多模态智能体、多模态推理规划、流式音视频对话模型等前沿技术，推动机器人交互技术的创新和应用； 2、探索多模态大模型、强化学习算法、大模型Agent在机器人上的创新应用，参与研发下一代智能机器人系统。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 为支持以更长周期攻坚 AI 课题，Seed团队正式启动 Seed Edge 研究计划！ Seed Edge研究计划专注于探索和构建拥有人类学习能力、交互能力、工具操作能力的通用智能模型路径。 Seed Edge鼓励探索更长周期、具有不确定性和大胆的 AI 研究课题，也鼓励跨模态、跨方向的交叉合作，为项目成员提供宽松的研究环境，并实行更长周期的考核方式，让大家可以放手去挑战真正颠覆性的 AI 课题。 加入Seed Edge研究计划，你将和我们一起： 1、探索研究更多内在奖励的机制，从而激发模型主动学习和自我更新的能力； 2、探索构建长期记忆机制，为下一代高效的推理模型、长序列推理及建模提供基础； 3、探索多模态感知能力的边界，研究如何从海量超低信噪比的多模态数据中可扩展地获取知识，和如何打好多模态融合的基础、构建统一建模的工具； 4、探索模型使用工具和基于视觉系统的行动能力，包括全模态Agent基础建模的新方案、以及复杂环境的交互学习能力。 更多研究课题，欢迎自下而上提出你的想法！ 申请该职位者，希望你准备一个research presentation，我们期待与你有更深入的技术碰撞。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索研究多模态大模型，VLA等前沿技术方向； 2、推动世界模型、强化学习在具身智能的应用，参与研发下一代智能机器人。