哈啰贷后数据分析
任职要求
1、 全日制本科及以上学历，计算机、数学与应用数学、统计学、金融学方向优先。 2、 具备Python、Excel、SparkSQL、观远、git、MySQL、SAS、 R等数据分析、应用、管理工具使用能力。 3、 三年以上贷后工作经历，熟悉互联网信贷业务模式及相关流程，曾任职信贷行业数据岗(贷后)，对于数据管理工作有明确的认知。 4、 具备一定的业务数据分析经验，能够将业务与数据表现进行结合。 5、 阐述思维清晰并有自己的见解思考，沟通表达能力较好，认真、踏实。
工作职责
1、对接各业务系统数据窗口，获取各业务场景基础数据，梳理落地数据口径、维度、逻辑以及更新频次，对各业务场景进行数据能力覆盖，实行数据统一化管理与维护，提升业务数据支持能力。 2、建立各业务指标体系，基于业务管理需求提炼业务关键指标，形成指标体系关联性，快速反馈指标问题，分析异常指标原因。 3、应用BI报表工具，建立业务报表体系，为业务不同的管理层级提供自动化报表（含日\月\季\年及项目专项报表），优化报表内容及呈现方式。 4、针对特定业务及项目数据进行分析，输出专项洞察分析报告，提出优化建议。 5、完成上级交办的其他任务。
1、负责信贷业务的贷后场景数据分析，包括催收结果指标、催收过程指标、渠道管理指标等的跟踪与分析，帮助团队监控运营的稳定性与效率，提升贷后回收效果； 2、基于过程数据进行分析和挖掘，分析运营过程中的需求和痛点，主动发现并预警业务问题，快速分析定位原因，推动解决问题，为精细化运营提供数据分析策略和建议； 3、具备一定的数据平台知识，能够跨团队协作，与风控、策略、运营、产品、等相关团队合作，跟进各项目中数据流转进程； 4、具备一定的项目管理能力，能够与风险策略、催收运营等横向团队沟通、反馈、闭环推动解决问题； 5、为贷后管理岗位提供全面的数据支持。
1、通过贷后数据分析建立贷后资产管理策略体系、并实现定期数据追踪和策略优化； 2、建立和完善贷后报表监控体系，对本部门其他方向的相关指标提供数据支持； 3、结合多维度数据持续优化逾期客户分群、触达策略、人力配置和委外策略； 4、定期分析催收质量和效果，出具相关报表及结论建议。
1、负责信贷业务的贷后呼叫中心服务催收场景数据分析，包括催收结果指标、催收过程指标、渠道管理指标、客户服务投诉指标等跟踪与分析，帮助团队监控运营的稳定性与效率，提升客服服务及贷后回收效果； 2、基于过程数据进行分析和挖掘，分析运营过程中的需求和痛点，主动发现并预警业务问题，快速分析定位原因，推动解决问题，为精细化运营提供数据分析策略和建议； 3、围绕业务增长优化和完善运营分析框架，制定并迭代运营分析指标体系，深入分析业务核心驱动因素，清晰地定位出业务问题，为业务改善提供有力的策略建议； 4、具备项目管理能力，能够与内部、横向团队沟通、反馈、闭环推动解决问题。
1、负责贷后催收系统的规划与设计，支持多场景信贷业务在贷后催收相关系统中的需求落地，包括不限于催收管理系统、法催管理系统等； 2、负责协调团队所需开发及技术资源，达成跨部门合作； 3、负责贷后催收项目管理和推进，完成需求分析、产品规划、上线评估等工作； 4、对业务数据敏感，关注业务流程和需求上线后的数据表现，并能根据数据结果及时与业务沟通调整产品策略。