蚂蚁金服蚂蚁集团-服催数据运营专家-成都【AI Force】
任职要求
1、本科及以上学历；数据、统计学、计算机、金融学、经济学等相关专业优先； 2、3年以上信贷行业工作经验。熟悉呼叫中心、贷前/贷后数据分析经验者优先； 3、熟练掌握SQL、EXCEI、p…
工作职责
1、负责信贷业务的贷后呼叫中心服务催收场景数据分析，包括催收结果指标、催收过程指标、渠道管理指标、客户服务投诉指标等跟踪与分析，帮助团队监控运营的稳定性与效率，提升客服服务及贷后回收效果； 2、基于过程数据进行分析和挖掘，分析运营过程中的需求和痛点，主动发现并预警业务问题，快速分析定位原因，推动解决问题，为精细化运营提供数据分析策略和建议； 3、围绕业务增长优化和完善运营分析框架，制定并迭代运营分析指标体系，深入分析业务核心驱动因素，清晰地定位出业务问题，为业务改善提供有力的策略建议； 4、具备项目管理能力，能够与内部、横向团队沟通、反馈、闭环推动解决问题。
负责M0-1阶段呼入客群的回款和降诉运营，核心围绕以下几点： 1、回款策略和降诉方案的部署与落地 ● 协同上游催收策略团队，负责M0-1阶段呼入客群的逾期资产管理与回款策略落地，通过数据驱动优化触客、谈判、还款引导等关键环节，提升早期逾期回收率及回款效率，减少账龄迁徙； ● 咬合消保团队降诉目标，监控客群特征（如求助行为、投诉风险平级等），制定从识别、到化解、再反哺的全链路风险防控方案，降低监管风险转化。 2、内外资源对接和渠道协同管理 ● 交付渠道协同管理，包括但不限于优化资源配置（人案匹配）、高精尖坐席培养及管理、低洼场景和扫尾人员的赋能支持、激励体系建设等，保障目标交付质效； ● 联动BI、产品、算法等协同团队，推动运营数字化、产品智能化升级，提升作业质效。 3、数据洞察与业务反哺 ● 科学性、动态化跟踪策略落地效果，通过AB测试等手段快速迭代优化，助力目标持续追高； ● 基于服务数据（如承诺还款达成率、还款周期规律、还款方案偏好、监管投诉表现）沉淀并丰满客群画像，识别风险信号（如共债、逃废债、高利率），反哺至贷前授信管理、贷中余额管理。
1.深入了解各业务的服务诉求，规划资源管理部的运营策略，侧重于服催一线电话+在线的现场MOD排班及数据管理方向; 2.结合各业务特性，做好服务的全链路分析，制定效率提升计划并推动落地 ; 3.根据各渠道的业务历史数据，预测业务进线，合理排班，保证各项运营指标达成； 4.诊断业务现状，制定改善方案，提升预测、业务弹性和拟合能力，实现更大的服务资源利用； 5.利用统计学工具结合工作经验，完善、优化业务预测模型，提升预测准确度； 6.汲取行业优秀排班和现场管控策略，优化排班和现场管控方式，实现精细化管理，提升团队工作效率。
1.负责贝壳租赁业务研发，包括系统设计、代码开发、系统优化等相关工作； 2. 负责中长期重要项目建设和孵化，为业务发展做前期储备； 3. 积极跨部门合作，能够快速支持紧急项目落地。
1、参与智能对话/交互式营销等产品的需求分析、系统设计、核心代码编写及单元测试等； 2、基于业务场景抽象系统底层能力，推动技术创新，保障系统的高可用、高性能与扩展性； 3、探索大模型与具体业务的结合，验证解决具体业务问题的可行性，推动配套工具及平台化建设； 4、关注研发质量及效率，参与技术调研、技术选型与方案评审，组织并参与技术分享。