蚂蚁金服蚂蚁集团-服催数据运营专家-成都【AI Force】
任职要求
1、本科及以上学历；数据、统计学、计算机、金融学、经济学等相关专业优先； 2、3年以上信贷行业工作经验。熟悉呼叫中心、贷前/贷后数据分析经验者优先； 3、熟练掌握SQL、EXCEI、python等常用数据工具； 4、有较强的业务抽象能力和分析能力，快速理解业务要点，梳理业务逻辑与数据对应关系； 5、主动性要求高，需要主动发现问题、分析问题，提出方案并推动解决问题能力。
工作职责
1、负责信贷业务的贷后呼叫中心服务催收场景数据分析，包括催收结果指标、催收过程指标、渠道管理指标、客户服务投诉指标等跟踪与分析，帮助团队监控运营的稳定性与效率，提升客服服务及贷后回收效果； 2、基于过程数据进行分析和挖掘，分析运营过程中的需求和痛点，主动发现并预警业务问题，快速分析定位原因，推动解决问题，为精细化运营提供数据分析策略和建议； 3、围绕业务增长优化和完善运营分析框架，制定并迭代运营分析指标体系，深入分析业务核心驱动因素，清晰地定位出业务问题，为业务改善提供有力的策略建议； 4、具备项目管理能力，能够与内部、横向团队沟通、反馈、闭环推动解决问题。
1.深入了解各业务的服务诉求，规划资源管理部的运营策略，侧重于服催一线电话+在线的现场MOD排班及数据管理方向; 2.结合各业务特性，做好服务的全链路分析，制定效率提升计划并推动落地 ; 3.根据各渠道的业务历史数据，预测业务进线，合理排班，保证各项运营指标达成； 4.诊断业务现状，制定改善方案，提升预测、业务弹性和拟合能力，实现更大的服务资源利用； 5.利用统计学工具结合工作经验，完善、优化业务预测模型，提升预测准确度； 6.汲取行业优秀排班和现场管控策略，优化排班和现场管控方式，实现精细化管理，提升团队工作效率。
负责M0-1阶段呼入客群的回款和降诉运营，核心围绕以下几点： 1、回款策略和降诉方案的部署与落地 ● 协同上游催收策略团队，负责M0-1阶段呼入客群的逾期资产管理与回款策略落地，通过数据驱动优化触客、谈判、还款引导等关键环节，提升早期逾期回收率及回款效率，减少账龄迁徙； ● 咬合消保团队降诉目标，监控客群特征（如求助行为、投诉风险平级等），制定从识别、到化解、再反哺的全链路风险防控方案，降低监管风险转化。 2、内外资源对接和渠道协同管理 ● 交付渠道协同管理，包括但不限于优化资源配置（人案匹配）、高精尖坐席培养及管理、低洼场景和扫尾人员的赋能支持、激励体系建设等，保障目标交付质效； ● 联动BI、产品、算法等协同团队，推动运营数字化、产品智能化升级，提升作业质效。 3、数据洞察与业务反哺 ● 科学性、动态化跟踪策略落地效果，通过AB测试等手段快速迭代优化，助力目标持续追高； ● 基于服务数据（如承诺还款达成率、还款周期规律、还款方案偏好、监管投诉表现）沉淀并丰满客群画像，识别风险信号（如共债、逃废债、高利率），反哺至贷前授信管理、贷中余额管理。
1. 负责智能催收平台产品的规划、设计并来推动落地，包括将复杂的业务需求转化为清晰的产品需求文档（PRD）、原型和交互设计，协调技术团队高效完成开发与上线； 2. 深入分析金融领域催收市场，设计催收策略、优化催收流程，通过将AI、大数据等创新技术在催收场景下的应用，实现催收资源的最优配置，提升催收效率和用户体验，打造行业领先的智能催收平台； 3. 与销售、市场、交付等团队紧密配合，协同提供催收解决方案，助力商务团队成功签约。
1、对所负责的服催/服销项目制定交付运营计划，并对项目营收及利润负责； 2、建立并维护与合作金融机构的长期合作关系，根据对方的需求做运营策略的及时调整； 3、建立动态业绩监控体系，对委案质量、作业产能、回收趋势等进行持续优化，并输出改进方案； 4、贴合AI能力在服催场景的深度应用，沉淀出有效且具备市场卖点的产品功能及能力。为公司催收产品/服务的优化和定价策略提供市场反馈和建议； 5、和商务、技术、BD、法务、合规、消保等各部门密切配合，保障整体业务均符合公司合规要求并适应市场商业化运作模式； 6、持续跟踪消费贷不良资产市场动态、监管政策、行业趋势及竞争对手策略。