阿里云阿里云智能-云业务拓展专家（AIGC/AI方向BTE）-北京

产品规划 •洞察AI领域包括但不限于“模型”“基础设施”“典型应用场景”等方面的热门趋势，指导产品创新方向 •熟练使用AI工具，进行客户需求挖掘、市场动态分析，输出市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局，定义细分市场。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •通过竞对分析，识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势，制定竞争策略。 •通过调研，洞察用户和客户场景、需求。 产品设计 •了解AI尤其是LLM工作基本原理，并进行AI Native Application的设计 •理解和抽象客户需求，分析客户场景，负责产品定义、功能和用户体验设计，输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试，完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略，制定关键GTM指标，和PdSA共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品情况，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划，结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱，为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略，实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设，负责新产品、新能力的新客户建设，沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机盘点，输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。

1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构、工程架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括Bug排查、问题诊断、体验改善、性能和成本优化等 3、基础技术建设 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求，形成基础技术方案 • 通过技术框架、SDK、组件库、工具、平台、知识库等可复用能力的建设，不断提升团队研发效率和质量 4、体验与质量 • 关注客户体验，在前端性能、交互、一致性等方面确保产出体验，并通过技术优化、工具建设、机制保障等不断提升体验 • 构建质量、安全、稳定性管理相关的规范、流程以及工具，不断提升产品或平台的质量、安全性和稳定性 5、技术洞察与研究 •收集领域内的最新技术信息，追踪并定期分析竞对产品的核心技术和发展方向，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察 6、技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等

1. 在指定的行业内积极获取中大型关键客户，完成公司指定的销售指标； 2. 拓展并维护与客户之间的稳定业务关系，持续发掘客户业务需求； 3. 针对客户需求，组织公司内部资源，构建解决方案； 4. 在项目实施与交付过程中，负责与客户的沟通和协调，提升客户满意度; 5. 对指定行业进行业务拓展，构建行业知名度，树立标杆客户，辐射特定行业内其他客户群体； 6. 与市场部门积极配合，策划/组织/执行针对指定行业的市场营销活动；

1. 根据部门战略方向，进行泛企业重点目标客户的云业务拓展，进行攻坚，树立标杆； 2. 具备行业人脉，影响潜在客户进行云计算业务转型决策，并确定与阿里云长期合作方向； 3. 对于IT需求、IDC、云计算应用，云产品等有深刻理解，能够促进客户需求与云产品的有效结合； 4. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，布局，完成商务全流程； 5. 协调公司阿里内部产品、研发、运维等资源，高效完成项目推动与落地； 6. 与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关阿里云业务的良性发展