阿里云阿里云智能-AI产品专家-AI搜索
社招全职4年以上云智能集团地点:北京 | 杭州状态:招聘
任职要求
• 4年以上云计算、大数据、AI、搜索领域产品经理经验 • 熟悉搜索领域市场格局、主流产品以及业内主要动态 • 熟练使用业界领先的AIGC工具,熟悉LLM基本原理,Agent工作原理以及具备Agentic系统设计经验者优先 • 具备大数据、AI、搜索、推荐等相关产品研发或技术架构经验优先 • 具备to B产品的市场、规划、设计、管理等生命周期管理相关经验 • 有负责过成功产品、项目的经验,管理的产品存续超过3年为加分项 • 具备异构计算、大模型训练、推理或大数据处理等方面经验者优先
工作职责
产品规划 •洞察AI领域包括但不限于“模型”“基础设施”“典型应用场景”等方面的热门趋势,指导产品创新方向 •熟练使用AI工具,进行客户需求挖掘、市场动态分析,输出市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局,定义细分市场。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •通过竞对分析,识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势,制定竞争策略。 •通过调研,洞察用户和客户场景、需求。 产品设计 •了解AI尤其是LLM工作基本原理,并进行AI Native Application的设计 •理解和抽象客户需求,分析客户场景,负责产品定义、功能和用户体验设计,输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试,完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解,参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略,制定关键GTM指标,和PdSA共同制定拓展计划,跟踪产品市场表现和竞品情况,通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划,结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱,为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略,实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写,协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设,负责新产品、新能力的新客户建设,沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘,负责产品的目标市场分析,商机盘点,输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用,合理安排产品需求优先级,推动产品改进、新产品或功能孵化,提升产品易用性,优化产品稳定性、安全性、性能和成本。
包括英文材料
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
相关职位
社招3年以上
1.负责人工智能大模型的研发工作, 研发基于大模型的AI搜索、用户理解、ChatBot、检索增强、导购助手等应用,确保产品的创新性与实用性; 2. 深度参与AI搜索类产品建设工作,主导大语言模型(LLM/MLLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术,不断提升模型的性能与表现; 3. 推动 AI 应用落地搜索场景,深入分析业务需求,通过技术手段提升作业效率与用户体验; 4. 持续关注行业内人工智能技术的发展趋势,引入前沿技术并进行创新应用。
更新于 2025-08-08
社招3年以上
1. 面向模型的效果负责,能够有效结合评测能力和训练数据优化,结合产品策略进行最终效果优化与迭代; 2. 高效协同算法、工程团队,通过数据驱动实现用户渗透目标; 3. 参与整体评测体系的建设和评测集的迭代,能够对行业评测和模型优化的新方法保持高度敏感;
更新于 2025-10-15
社招5年以上
1. Lead并主导Agent产品全流程设计,规划功能架构与触发策略,定义产品核心价值; 2. 协同算法、工程团队,进行训练数据优化,优化模型训练数据,提升Agent任务处理能力; 3. 深入理解并推动机器评测效果提升,推动自动化评测,构建成体系的评测流程和产品,并逐步构建评测体系; 4. 负责Prompt设计、交互逻辑优化,打造流畅智能的用户体验; 5. 跨团队推动产品落地与迭代,通过数据驱动实现用户渗透目标;
更新于 2025-09-19