阿里云阿里云智能-基础平台研发专家-访问凭证管理-北京
任职要求
• 有扎实的Java基础，熟悉IO/多线程/网络等基础框架，熟悉分布式/缓存/消息/搜索等机制； • 精通Java Web应用的开发，深入了解Spring/Mybatis/Cache/RPC/JVM等机制； • 具备在大中型项目中担任负责人或主开发的经验，熟练掌握设计模式和系统架构设计； • 具备高并发系统的稳定性和安全性保障经验，熟练掌握稳定性和安全性保障的技术和方法； • 具备良好的分析和解决问题的能力及沟通协作能力， 对技…
工作职责
• 负责开放平台访问凭证管理业务的需求分析和交付，解决面向高并发、稳定性、海量数据、复杂业务场景的技术问题； • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 确保系统的稳定性、安全性、性能，寻找并解决系统中的潜在风险和瓶颈。 • 调研并分析业界访问凭证管理的发展态势，在技术和产品上不断提升阿里访问凭证的服务和客户体验； • 帮助团队不断提升工程质量和工程效率；
• 负责开放平台访问凭证管理业务的需求分析和交付，解决面向高并发、稳定性、海量数据、复杂业务场景的技术问题； • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 确保系统的稳定性、安全性、性能，寻找并解决系统中的潜在风险和瓶颈。 • 调研并分析业界访问凭证管理的发展态势，在技术和产品上不断提升阿里访问凭证的服务和客户体验； • 帮助团队不断提升工程质量和工程效率；
1. 研发针对各AI训推业务的缓存加速系统，充分利用HBM、NVMe SSD等计算集群的高速存储介质及RDMA通信带宽，提高AI训推计算效率与性能，为集团AI业务的端到端的io性能、稳定性负责。 2. 在持久化存储基础上，利用计算集群的存储介质建设统一的日志文件系统。 3. 通过对文件存储层进行完善，强化文件系统存储能力，改善存储空间和数据读写速度，推动提高计算效率与性能。
1. 研发针对各AI训推业务的缓存加速系统，充分利用HBM、NVMe SSD等计算集群的高速存储介质及RDMA通信带宽，提高AI训推计算效率与性能，为集团AI业务的端到端的io性能、稳定性负责。 2. 在持久化存储基础上，利用计算集群的存储介质建设统一的日志文件系统。 3. 通过对文件存储层进行完善，强化文件系统存储能力，改善存储空间和数据读写速度，推动提高计算效率与性能。
1、技术/研究方案设计 • 与产研团队深入沟通产品的安全要求和现状，对认证和访问控制模型进行形式化规约和验证 • 对核心系统以及核心模块进行形式化建模和属性验证，保障系统正确性和安全性，提升系统稳定性。 • 开发软件验证工具，构建自动化验证平台提升验证效率和生产代码质量 • 将形式化验证工具和线上生产系统进行整合，提升生产系统的迭代效率 2、技术与研究创新点的实现 • 利用逻辑推理的方式解决客户使用云产品中遇到的问题 • 负责核心创新点的算法设计、难点攻关、国内外相关工作比较以及代码开发、测试与调优等 3、论文发表 • 独立、或通过指导实习生完成发表具有国际影响力的会议及期刊论文 • 形成国内外专利、软件著作权等知识产权