美团AI 身份研发工程师/专家

1. 负责生成式AI算法的研究和开发，专注于智能手机影像产品中的应用场景，包括图像、视频、3D等多种影像内容形式的智能生成、编辑和增强； 2. 探索和实现最新的生成式AI技术，如Diffusion、transformer等，以提升影像处理和生成的质量与效率； 3. 与产品团队紧密合作，将最新的生成式AI技术融入公司产品和服务中，显著提升用户体验和满意度； 4. 不断优化现有算法，提高性能和稳定性，确保技术在各种设备和平台上的高效运行； 5. 发布研究成果，积极参与行业会议，与学术界和工业界建立并维护良好的合作与交流关系； 6. 指导和培养团队成员，不断提升团队的技术水平和创新能力。

通义千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备多模态、多语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从亿级到万亿级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。 Coder团队致力于构建能够执行、扩展并自我进化的自主系统，通过构建超智能的coding agent/digital agent，扩展数字世界，为迈向真实世界的智能奠定基础。 工作职责： 1. 负责通用模型 Qwen 的代码能力和代码专有模型 Qwen-Coder 的构建。 （1）包括但不限于数据收集、预训练、后训练（强化学习）、评测等方向上的探索。 （2）通过Large-scale Pre-training 和 Large-scaleRL来提升Code Reasoning能力，在专家级编程竞赛超越人类，并构建 Coding Agent 来解决真实世界软件开发任务； 2. 负责Computer-Use Agent (GUI-Agent）的建设，以最直观的方式—鼠标、键盘、编码等操作来代替人类执行数字世界任务。 （1）通过Scaling海量数字世界数据结合大规模合成数据，来提升Computer-Use Agent的Grouding能力。 （2）通过Long Horizon的方式进行强化训练，结合可扩展的多模态环境反馈来提升CU Agent的Reasoning的能力。

1、负责公司基础权限平台的系统架构设计与核心技术研发。 2、编写高质量、高性能的代码，实现平台功能模块。进行系统性能调优，持续提升平台的服务能力和响应速度。 3、深入研究权限控制领域的前沿技术和最佳实践，推动平台的技术创新和升级。 4、与项目团队保持紧密沟通与合作，推动项目进展和任务完成。 5、及时响应和解决权限系统中的各种技术问题，提供高效的解决方案。

1.负责国内Yoda身份验证、机器流量对抗等平台的系统设计和功能研发，探索AI大模型技术对现有系统在对接、监控、运营等环节的提效提质，以及核心链路的重构，逐步推进AI自动化对抗的落地。 2. 负责Yoda海外站的建设和迭代，与多团队协同快速响应海外业务方需求的同时，在技术方案和架构上具备前瞻性，持续提升系统扩展性、稳定性、合规性。