蚂蚁金服蚂蚁集团-前端技术（北京）-数字医疗

1.参与好大夫在线支付宝小程序建设； 2.参与PC端和移动端网页开发与维护； 3.在线问诊、挂号、文章等核心系统维护与优化； 4.有前瞻性，跟踪行业发展趋势，技术助力业务； 5.关注新技术、敢于尝试和创新，用创新的思路解决问题； 6. 维护和升级现有软件产品和系统，快速定位并修复现有软件缺陷。

1. 负责医疗语音大模型的研发和应用，包括语音前端DSP，3A，VAD，ASR，TTS等算法及原生多模态等新技术方案，推进语音新技术的突破； 2. 开发医疗领域领先的技术产品，如泛医疗助手、医护办事等产品，提升医疗行业场景的用户体验和效率，打造支付宝医疗健康新时代下的AI应用； 3. 研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。

一、岗位定位 作为支撑国家重大战略项目（涵盖数字文化遗产活化、体育竞技科学训练、医疗康复精准评估、智能制造人机协同等领域）的核心技术角色，本岗位聚焦多相机 3D 动捕技术的算法工程化转化，以高效 C++ 开发为核心手段，牵头完成 “需求分析 - 方案设计 - 算法评估 - 落地优化” 全流程工作，构建满足国家项目高要求的稳定、高精度、实时性动捕 SDK，为3D 动捕技术自主可控与行业领先提供关键技术支撑。 二、核心岗位职责 围绕国家重大项目的技术需求与落地目标，以 “方案先行、评估护航” 为原则，承担以下核心工作： 1.动捕 SDK 全周期方案管控与开发： 针对国家项目（如文旅数字展演、体育训练监测）的场景特性与技术指标，牵头开展前期需求拆解与方案设计，明确多相机、多人 3D 关键点动捕 SDK 的技术架构、功能模块划分及接口规范；通过多轮方案可行性评估（含技术风险、落地成本、适配性），确定最优实施路径后，推进 SDK 核心开发与长期维护，确保最终产品能精准匹配项目多样化需求，保障动捕数据精度与系统稳定性，为上层应用提供高可靠技术接口。 2.核心算法评估选型与工程转化： 紧扣国家项目对实时性、准确性的严苛要求，前期开展三维重建、姿态估计、时空同步、数据融合等核心算法的调研与对比评估，重点分析不同算法在项目场景中的适配度、性能瓶颈及优化潜力；基于评估结论制定算法工程化方案，完成高性能算法模块的 C++ 实现，解决多相机协同偏差、复杂场景动捕精度不足等关键问题，确保算法性能完全满足项目核心指标。 3.SDK 性能优化方案设计与验证： 结合国家重大项目中大规模数据处理、多设备协同作业的需求特点，前期通过性能测试与瓶颈分析，制定针对性优化方案（涵盖计算效率提升、内存占用压缩、稳定性增强等维度）；按方案推进优化实施，并通过项目场景实测验证优化效果，确保 SDK 在高并发、高数据量场景下仍能保持实时动捕能力，提升项目整体运行效率，保障项目技术指标 100% 达标。 4.底层功能方案评估与开发支撑： 针对国家项目现场多相机设备协同的复杂需求，前期参与相机标定、同步机制、网络通信等底层功能的技术方案评估，重点验证方案在设备兼容性、数据传输效率、标定精度等方面的适配性；基于评估结果参与底层功能开发，确保多相机设备在项目现场实现精准协同与高效数据传输，为动捕系统稳定运行筑牢底层技术基础，降低项目落地风险。 5.跨团队协同推进技术落地： 与算法研究、前端展示、应用集成等团队深度协作，精准理解国家重大项目的业务场景与技术需求，推动动捕算法从理论原型向工程产品的快速转化，确保 SDK 能无缝适配项目中的数字孪生、虚拟交互等上层应用场景。 6.技术文档与质量管控： 编写规范的技术方案文档、单元测试报告及接口说明文档，建立覆盖 “方案 - 开发 - 测试” 全流程的代码质量管控机制，保障 SDK 的可维护性与可扩展性，为国家项目的长期迭代与技术升级提供有力支撑。

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